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Previous issue date: 2014-02-21 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Symbolic Data Analysis (SDA) main aims to provide tools for reducing large databases
to extract knowledge and provide techniques to describe the unit of such data in complex
units, as such, interval or histogram. The objective of this work is to extend classical
clustering methods for symbolic interval data based on interval-based distance. The main
advantage of using an interval-based distance for interval-based data lies on the fact that
it preserves the underlying imprecision on intervals which is usually lost when real-valued
distances are applied. This work includes an approach allow existing indices to be adapted
to interval context. The proposed methods with interval-based distances are compared
with distances punctual existing literature through experiments with simulated data and
real data interval / A An?lise de Dados Simb?licos (SDA) tem como objetivo prover mecanismos de redu??o
de grandes bases de dados para extra??o do conhecimento e desenvolver m?todos que descrevem
esses dados em unidades complexas, tais como, intervalos ou um histograma. O
objetivo deste trabalho ? estender m?todos de agrupamento cl?ssicos para dados simb?licos
intervalares baseados em dist?ncias essencialmente intervalares. A principal vantagem
da utiliza??o de uma dist?ncia essencialmente intervalar est? no fato da preserva??o da
imprecis?o inerente aos intervalos, pois a imprecis?o ? normalmente perdida quando as
dist?ncias valoradas em R s?o aplicadas. Este trabalho inclui uma abordagem que permite
adaptar ?ndices de valida??o de agrupamento existentes para o contexto intervalar.
Os m?todos propostos com dist?ncias essencialmente intervalares s?o comparados a dist?ncias
pontuais existentes na literatura atrav?s de experimentos realizados com dados
sint?ticos e reais intervalares
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/18111 |
| Date | 21 February 2014 |
| Creators | Moura, Ronildo Pinheiro de Ara?jo |
| Contributors | CPF:90688384404, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781417E7, Canuto, Anne Magaly de Paula, CPF:66487099449, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790093J8, Carvalho, Francisco de Assis Ten?rio de, CPF:31876439491, http://lattes.cnpq.br/3909162572623711, Santiago, Regivan Hugo Nunes, CPF:30680581200, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790032Z4, Bedregal, Benjamin Ren? Callejas |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Sistemas e Computa??o, UFRN, BR, Ci?ncia da Computa??o |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Unknown |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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