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Estudos de sensibilidades no pressurizador do reator Iris utilizando redes neurais artificiais

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Previous issue date: 2010 / De forma geral, a técnica de Análise de Sensibilidade consiste no estudo do
comportamento da razão entre a variação dos resultados de saída e a variação
dos parâmetros de entrada relacionados a um sistema físico. Esse estudo
realizado no pressurizador de um reator nuclear, que é o componente
responsável pelo controle da pressão dentro do vaso, é de fundamental
importância na concepção da segurança de qualquer conceito de reator
avançado. Sobretudo por sua característica de atuação passiva do
pressurizador (não há spray), essa análise torna-se uma etapa indispensável
para a segurança e desempenho do projeto do reator IRIS (International
Reactor Innovative and Secure). O método direto, através do código
MODPRESS, que representa o modelo do pressurizador do IRIS, tem
necessitado de grande esforço computacional. Ao contrário desse método, as
redes neurais artificiais (RNAs) depois de treinadas, são ferramentas rápidas e
precisas. Além disso, estas também podem se utilizar de dados experimentais
para seu treinamento e aprendizado. Caso as RNAs se mostrem satisfatórias
nesse caso teórico, poderão ser usadas futuramente para mapeamento e
previsão do comportamento de diversos fenômenos na operação desta planta.
De posse dos resultados obtidos no presente trabalho, conclui-se que as redes
neurais artificiais apresentam-se como alternativa ao código MODPRESS, bem
como podem ser usadas como ferramenta para calcular o coeficiente de
sensibilidade neste cenário

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/9201
Date31 January 2010
CreatorsPimentel Costa, Samuel
ContributorsRoberto de Andrade Lima, Fernando
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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