Return to search

Uma arquiteturaparalela baseada na codificação de huffman para otimizaçãode memória em hardware especializado para detecção de intrusão em redes

Submitted by Marcio Filho (marcio.kleber@ufba.br) on 2017-06-02T13:48:59Z
No. of bitstreams: 1
Dissertação - Eder Santana Freire - Revisão Final.pdf: 2884218 bytes, checksum: 8fe133e4eb9b646336edaa01f6baba6a (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Reis (vanessa.jamile@ufba.br) on 2017-06-08T11:16:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1
Dissertação - Eder Santana Freire - Revisão Final.pdf: 2884218 bytes, checksum: 8fe133e4eb9b646336edaa01f6baba6a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-08T11:16:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Dissertação - Eder Santana Freire - Revisão Final.pdf: 2884218 bytes, checksum: 8fe133e4eb9b646336edaa01f6baba6a (MD5) / O projeto de hardware especializado para detecção de intrusão em redes de
computadores tem sido objeto de intensa pesquisa ao longo da última década,
devido ao seu desempenho consideravelmente maior, comparado às
implementações em software. Nesse contexto, um dos fatores limitantes é a
quantidade finita de recursos de memória embarcada, em contraste com o
crescente número de padrões de ameaças a serem analisados. Este trabalho
propõe uma arquitetura baseada no algoritmo de Huffman para codificação,
armazenamento e decodificação paralela de tais padrões, a fim de reduzir o
consumo de memória embarcada em projetos de hardware destinado à detecção
de intrusão em redes. Experimentos foram realizados através de simulação e
síntese em FPGA de conjuntos de regras atuais do sistema de detecção de
intrusão Snort, e os resultados indicaram uma economia de até 73% dos
recursos de memória embarcada do chip. Adicionalmente, a utilização de uma
estrutura paralelizada apresentou ganhos de desempenho significantes durante
o processo de decodificação das regras.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/22929
Date13 March 2014
CreatorsFreire, Eder Santana
ContributorsSchnitman, Leizer, Duarte, Angelo Amâncio, Schnitman, Leizer, Duarte, Angelo Amâncio, Oliveira, Wagner Luiz Alves de, Marranghello, Norian
PublisherEscola Politécnica /Instituto de Matemática., Programa de Pós-Graduação em Mecatrônica, UFBA, brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0018 seconds