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Un système multi-paradigme pour la manipulation des connaissances utilisant la théorie des graphes conceptuels

Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal. / Dans des domaines comme le génie logiciel, l'intelligence artificielle, les systèmes tutoriels
intelligents et les systèmes multi-agents, plusieurs types de connaissances sont manipulés
dans un même système avec souvent des formalismes différents, rendant difficile
l'intégration, la communication, l'utilisation et le partage des connaissances et des expertises,
au sein du système et/ou entre les systèmes.
Un système multi-paradigme, basé sur un formalisme uniforme serait donc approprié.
John Sowa propose la théorie des Graphes Conceptuels (GC) comme un formalisme
universel de représentation des connaissances. Cette théorie est présentée non seulement
comme un fondement logique pour les réseaux sémantiques mais aussi comme une théorie
du traitement de l'information chez l'humain et la machine. Une communauté de chercheurs
s'est formée pour analyser, étendre et utiliser la théorie des GC dans différents domaines
(base de données, base de connaissances, génie logiciel, système d'information, traitement
du langage naturel, acquisition des connaissances, etc.).
Il convient de considérer la possibilité d'utiliser un système multi-paradigme basé sur la
théorie des GC. Différents prototypes de systèmes de manipulation des GC ont été
développés mais aucun système multi-paradigme n'a été conçu. Nous nous sommes ainsi
consacré dans cette thèse à concevoir et à développer un système multi-paradigme utilisant la
théorie des GC.
Le système est composé :
l) d'un environnement graphique comprenant un langage parallèle et un modèle de
formation incrémentale d'une mémoire dynamique.
Le langage, appelé Synergy est basé sur l'activation des GC et intègre différents
modèles de programmation (en l'occurrence, le modèle procédural, le modèle
fonctionnel et le modèle orienté-objet). Une application en Synergy est organisée en
une base de connaissances appelée "mémoire à long terme" et une zone de travail
appelée "mémoire de travail", les deux sont composées de GC. Le modèle de
formation porte sur la "mémoire à long terme" et spécifie comment de nouvelles
connaissances y sont intégrées automatiquement.
2) d'une extension conceptuelle, contextuelle et orientée objet du langage PROLOG,
appelée Prohg+CG.
L'extension conceptuelle se base sur les GC et l'extension orientée objet sur les
deux premières extensions ainsi que sur une formulation logique de la programmation orientée objet. Prolog+CG étend PROLOG sans le "masquer" ; un
programme Prolog est aussi un programme Prolog+CG.
3) d'une hiérarchie d'opérations sur les GC, incorporée dans Synergy et Prolog+CG.
J
Motive par un souci de synthèse, le but principal de cette thèse est de concevoir et de
développer le système dans sa totalité, en essayant pour chaque composante d'intégrer
plusieurs approches.
Les solutions que nous proposons peuvent être utilisées dans différents domaines. De telles
utilisations pourraient susciter de nouveaux développements permettant de compléter et
d'enrichir les composantes du système ainsi que leur intégration.

Identiferoai:union.ndltd.org:umontreal.ca/oai:papyrus.bib.umontreal.ca:1866/33228
Date04 1900
CreatorsKabbaj, Adil
ContributorsFrasson, Claude
Source SetsUniversité de Montréal
Languagefra
Detected LanguageFrench
Typethesis, thèse
Formatapplication/pdf

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