El siguiente trabajo consiste en aplicar un modelo de gestión de inventarios para lograr optimizar los costos de la minera Southern Copper Corporation quien es una de las mineras más grandes que se encuentra trabajando en el país de Perú. El modelo se inclina a optimizar la gestión de inventarios cubriendo los costos por faltantes que genera la demanda insatisfecha en especial del país de China que es el mayor consumidor de cobre en el mundo. La implementación del modelo no necesita inversión adicional en compras de equipos ni maquinarias sino en reorganizar y mejorar el proceso productivo para poder aumentar la producción de cobre en la mina. El modelo que se elige para la solución es el Modelo probabilístico continuo, el cual indica que la cantidad optima adicional a la producción actual que se debe colocar es de 20,073.39 toneladas, lo cual implica un aumento en el costo de producción de $55,760,288.30. Sin embargo, el beneficio económico que este genera es de $91,532,430.92, lo que representa un aumento en el beneficio para los accionistas de Southern Copper Corporation. Los encargados de colaborar para alcanzar el objetivo son las áreas de planta y producción; y el área de ventas. La implementación del modelo tendrá éxito debido a que en el mundo la producción es menor a la demanda solicitada, en especial en el mercado al que se está dirigiendo, el mercado Chino y del cual se recibe en solicitudes de compras que no se pueden atender debido a las deficiencias en su proceso de producción. / This dissertation consists on the application of an inventory management model in order to achieve cost optimisation for Southern Copper Corporation, one of the largest mining companies in Peru. The model focuses on optimising inventory management, covering costs for – caused by unsatisfied demand, especially in China, the biggest user of copper in the world. The implementation of the model does not need additional investment in equipment purchases nor machinery, but rather in reorganising and improving the production process in order to be able to increase copper production in the mine. The chosen solution model is the Continuous Probability model, which indicates that the additional optimal quantity to the actual production needed is 20,073.39 tonnes. This implies an increase in production of USD 55,760,288.30. However, the economic benefit generated by this model is USD 91,532,430.92, representing an increase in shareholder value. The departments in charge of assisting in this project are the Sales department, and the Production and Plant department. The implementation of the model will be successful as production is less than demand, especially in target markets such as China, from which purchase orders, which cannot be attended due to deficiencies in the company’s production processes, are received.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/621524 |
| Date | 01 November 2016 |
| Creators | Arbi Ortiz, Katheryne Daniela, Arroyo Carbajal, Jimmy Gabriel, Otoya Viera, Javier Eduardo |
| Contributors | Bouillón, Adolfo |
| Publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Source Sets | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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