[pt] Esta dissertação investiga a presença de informação
assimétrica no mercado de planos de saúde do Brasil e os
principais efeitos gerados por essa assimetria de
informação, conhecidos como seleção adversa e risco moral
(moral hazard). A partir de dados do Suplemento Saúde da
PNAD 98, são feitas análises descritivas e realizadas
inferências estatísticas para avaliação tanto do risco moral
quanto da seleção adversa. Na busca por um melhor
entendimento do problema de seleção adversa estima-se
também um modelo logístico para investigação da relação
entre a condição de uma pessoa ter plano de saúde e
variáveis explicativas tais como, renda, idade e auto-
avaliação do estado de saúde, dentre outras. Em uma etapa
subseqüente, são realizadas inferências sobre o risco moral
por intermédio de dois procedimentos distintos: no
primeiro, a partir da construção de um indicador de risco
moral, denominado IRM, analisa-se a diferença entre o
número de consultas médicas ambulatoriais realizadas por
indivíduos com e sem plano de saúde levando-se em
consideração o plano amostral da PNAD 98; o segundo,
consiste num procedimento que tem por objetivo verificar a
relação entre o fato de uma pessoa ter plano de saúde e o
número de consultas médicas realizadas, por intermédio da
estimação de um modelo binomial negativo com barreira
(hurdle negative binomial model). / [en] The aim of this dissertation is to investigate the presence
of asymmetric information in the Brazilian health insurance
market and the effects that arises due to this asymmetric
information: adverse selection and moral hazard. Using the
data set of the Health Supplement of the Brazilian
Household Sample Survey (Pesquisa Nacional por Amostra de
Domicílios - PNAD) for the year 1998, descriptive analysis
are produced and statistical inferences are realized to
evaluate the moral hazard and adverse selection. In order
to have a better perception of the adverse selection
problem it is estimated a logistic model to evaluate the
relation among the condition of having a health plan and
independent variables such as income, age, and health self-
perception. In a next step inferences related to moral
hazard are realized by two different procedures: the first
one, based on the construction of a moral hazard indicator,
named MHI, analyses the differences between the number of
physician visits for individuals who have and who have
not a health plan, considering the sample design of the
Health Supplement of the Brazilian Household Sample Survey.
The second procedure aims to verify the relation between
having a health plan and the number of physician visits by
estimating a hurdle negative binomial model, which allows
the elimination of some bias in the average number of
physician visits.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:4229 |
| Date | 01 December 2003 |
| Creators | KELLY DE ALMEIDA SIMOES |
| Contributors | CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
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