Nossa incapacidade em compreender todos os fatores responsáveis por fenômenos naturais faz com que tenhamos que recorrer a simplificações na representação e na explicação destes. Por sua vez, a forma com que representamos e pensamos a respeito destes fenômenos é influenciada por fatores de natureza interna, como o nosso estado psicológico, ou então de natureza externa, como o ambiente social. Dentre os fatores externos, o ambiente social, ou contexto social, é um dos que tem maior influência na forma que pensamos e agimos. Quando estamos em grupo, mudamos a todo instante a forma com que resolvemos problemas em resposta ao contexto que nos cerca. Entretanto, esta característica até então foi pouco explorada em modelos computacionais de resolução coletiva de problemas. Este trabalho investiga o impacto do contexto social na resolução coletiva de problemas. Nós apresentaremos evidências de que o contexto social tem um papel importante na forma com que o grupo e o indivíduos se comportam. Mais precisamente, nós mostraremos que a centralidade de um indivíduo na rede social nem sempre é um bom preditor de sua contribuição quando o mesmo pode adaptar sua estratégia de busca em resposta ao contexto. Além disso, mostraremos que a adaptação ao contexto social por parte dos indivíduos pode melhorar o desempenho coletivo, facilitando a convergência para soluções boas; e que a diversidade de estratégias de resolução do problema não leva necessariamente a uma diversidade de soluções na população; e que, mesmo que o contexto social seja percebido da mesma forma pelos indivíduos, a forma com que eles reagem pode levar a diferentes resultados. Todos estes resultados suportam a ideia de que o contexto social deve ser considerado em experimentos com resolução social de problemas. Por fim, concluímos o trabalho discutindo o impactso do mesmo e apontando novos problemas a serem investigados. / Our inability to perceive and understand all the factors that account for real-world phenomena forces us to rely on clues when reasoning and making decisions about the world. Clues can be internal such as our psychological state and our motivations; or external, such as the resources available, the physical environment, the social environment, etc. The social environment, or social context, encompasses the set of relationships and cultural settings by which we interact and function in a society. Much of our thinking is influenced by the social environment and we constantly change the way we solve problems in response to our social environment. Nevertheless, this human trait has not been thoughtfully investigated by current computational models of human social problem-solving, for these models have lacked the heterogeneity and self-adaptive behavior observed in humans. In this work, we address this issue by investigating the impact of social context in social problem solving by means of extensive numerical simulations using a modified social model. We show evidences that social context plays a key role in how the system behaves and performs. More precisely, we show that the centrality of an agent in the network is an unreliable predictor the agent’s contribution when this agent can change its problem-solving strategy according to social context. Another finding is that social context information can be used to improve the convergence speed of the group to good solutions and that diversity in search strategies does not necessarily translates into diversity in solutions. We also determine that even if nodes perceive social context in same way, the way they react to it may lead to different outcomes along the search process. Together, these results contribute to the understanding that social context does indeed impact in social problem-solving. We conclude discussing the overall impact of this work and pointing future directions.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:lume.ufrgs.br:10183/115613 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Noble, Diego Vrague |
| Contributors | Lamb, Luis da Cunha, Araújo, Ricardo Matsumura de |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul, instacron:UFRGS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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