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Previous issue date: 2008 / Este trabalho investiga o impacto do uso de comitês de agrupamentos para a análise de dados de
expressão gênica. Mais especificamente, é realizada uma comparação dos desempenhos obtidos
com algoritmos de combinação (comitês) com aqueles dos algoritmos de agrupamento individuais
(algoritmos base). Para isso, são utilizados três métodos de comitês de agrupamento
mais estabelecidos na literatura: matriz de co-associação, re-rotulagem e votação e comitês
baseados em particionamento de grafos. As técnicas de agrupamento individuais escolhidas
para realizar a comparação são: k-médias, mistura finita de gaussianas e o algoritmo hierárquico.
Além de representarem diferentes paradigmas de agrupamento, estes algoritmos estão
sendo muito utilizados no contexto de expressão gênica. Os resultados obtidos indicam que
os algoritmos de comitê conseguem recuperar melhor a estrutura real dos dados, quando comparados
aos algoritmos individuais. Outro aspecto observado na análise desenvolvida é que os
comitês homogêneos conseguem, em geral, um melhor desempenho do que os comitês heterogêneos.
De forma geral, os resultados dos experimentos indicam que, tanto os algoritmos
individuais, quanto as técnicas de comitê apresentaram pequenas diferenças entre o número
de grupos gerados, para os melhores desempenhos, e o número real de classes existentes nos
dados
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2824 |
| Date | 31 January 2008 |
| Creators | NEPOMUCENO, Vilmar Santos |
| Contributors | LUDERMIR, Teresa Bernarda |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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