En la actualidad, existen diversas razones que generan un enorme problema de
escasez de agua, entre las cuales se encuentra el incremento de su uso en el riego de
cultivos debido a una ineficiente distribución; siendo esta una de las más alarmantes.
La gestión del agua es un aspecto importante a considerar en las diversas actividades
en las que se utiliza este recurso, particularmente, en la agricultura en donde gran
parte del recurso hídrico está destinado a la irrigación de cultivos y terrenos.
Debido a esto se requiere un uso eficiente del agua, que reduzca pérdidas o costos de
producción, con una buena distribución del recurso de modo que reduzca los
problemas de drenaje y salinidad, con adecuado requerimiento de agua para los
cultivos y así se obtenga una calidad apropiada en los alimentos. De la misma manera,
conseguir un buen uso del recurso hídrico con la finalidad de poseer suficiente agua
para el riego de cultivos de modo que se eviten problemas de producción de cultivos o
vedas por falta de un adecuado manejo de agua.
Además, que se manejen aspectos y factores naturales que son importantes en la
actividad agrícola en cuanto a la irrigación de cultivos, minimizando el despilfarro del
recurso, pérdidas de cultivos y disminución de cosechas. Este manejo de factores
naturales inclusive de acuerdo a las diversas y cambiantes temporadas de producción
de cultivos.
El presente proyecto presenta el desarrollo de un algoritmo genético que permita
optimizar la distribución del recurso hídrico en el riego de cultivos en distintas áreas o
terrenos tomando en cuenta los diferentes factores que condicionan la fase de
crecimiento del sembrío hasta llegar a la etapa de cosecha. Esto de manera que se
busque una mejor selección para el regado de plantaciones, logrando así organizar su
desarrollo y el ahorro del consumo vital como es el agua. La importancia del desarrollo
de este tema recae en el buen uso y manejo del recurso hídrico así como otras
condiciones naturales que son importantes también. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:123456789/6048 |
| Date | 04 June 2015 |
| Creators | Pizarro Rodríguez, Ángel Rolando |
| Contributors | Cueva Moscoso, Rony |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/pdf |
| Source | Pontificia Universidad Católica del Perú, Repositorio de Tesis - PUCP |
| Rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
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