Barcoding is a mathematical tool, to analyze data, which is based on the theory of persistent homology. In this thesis both Hierarchical Clustering and Barcoding are defined and analyzed according to three criterion: Continuity, Computability and Visualizability. It is also presented how the two methods, barcoding and hierarchical clustering, are connected and why barcoding, in some cases, is a generalized method of hierarchical clustering. Lastly some more question of interest, for better understanding barcoding, are stated. / Barcoding är ett matematiskt verktyg, för att analysera data, vilket bygger på teorin om ihållande homologi. I den här uppsatsen år både Hierarkisk Klustring och Barcoding definierade och analyserade med avseende på tre kriterier: Kontinuitet, Beräkningsbarhet och Visualiserbarhet. Det presenteras även hur de två metoderna, barcoding och hierarkisk klustring, är sammanlänkade och varför barcoding, i vissa fall, är en generaliserad metod av hierarkisk klustring. Tillsist är några fler frågor av intresse, för att bättre förstå barcoding, presenterad.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-169569 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Löfberg, Henrik |
| Publisher | KTH, Matematik (Avd.) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-MAT-E ; 2015:43 |
Page generated in 0.0023 seconds