L'informatique pervasive, paradigme fer de lance des services "anytime/anywhere", appelle de plus en plus à des travaux de ré-ingénierie de sites Web. L'approche contemporaine de l'informatique dans les nuages va d'ailleurs générer de nouveaux besoins en ce sens. Aujourd'hui, les sites Web sont toujours pensés pour l'affichage sur un ordinateur traditionnel (comprendre desktop). Des versions alternatives sont cependant de plus en plus proposées pour l'accès via des smartphones, ou encore des dispositifs de visionnage jadis passifs, comme la télévision (interactive IPTV). Ces travaux de développement sont souvent relégués à des tâches ad hoc dans la gestion de projet du développement d'un site Web. Les algorithmes génétiques nous permettent d'approximer le problème d'optimisation de cette composition et son séquencement. En effet, les différentes compositions possibles sont mises en concurrence, croisées, et évaluées, de sorte qu'une solution proche d'un optimum puisse se dégager en un temps fini. Cet algorithme est au cœur du moteur d'adaptation proposé. La thèse fait état de l'implémentation de ce modèle complet, des résultats obtenus expérimentalement, et propose une interprétation de la performance du système. Le premier chapitre de ce mémoire est consacré au contexte de notre étude et l'étude bibliographique. Tout d'abord, nous présentons les généralités sur le domaine de l'adaptation automatique de documents Web. Par la suite, nous donnons un aperçu des contributions scientifiques ainsi que des systèmes déjà développés pour l'adaptation automatique. L'étude comparative de ces travaux nous a permis de dégager les pistes de travail de l'approche proposée dans la thèse. Le second chapitre propose notre modèle et plus particulièrement son découpage architectural. Nous présentons les concepts d'estimation de valeurs caractéristiques et de simulation de transformations permettant de construire l'algorithme génétique au centre de notre moteur d'hypermédia adaptatifs. L'implémentation de notre algorithme génétique y est également explicitée. Enfin, le chapitre 3 sert à présenter l'observation des résultats obtenus, ainsi que dresser les conclusions liées à notre implémentation. Cette présentation est associée à une étude des conséquences de la variation des paramètres de notre modèle et des ressources computationnelles. De cette analyse, nous soulevons les perspectives qu'offrent nos travaux
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00573036 |
| Date | 29 November 2010 |
| Creators | Lardon, Jérémy |
| Publisher | Université Jean Monnet - Saint-Etienne |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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