Genetinių algoritmų, skirtų neiškiliems daugiakriteriniams uždaviniams spręsti, efektyvumo tyrimas / Investigation of efficiency of genetic algorithms for non-convex multiobjective problems

Description

Darbe tiriamas ląstelinių genetinių algoritmų efektyvumas neiškiliems daugiakriteriams uždaviniams spręsti. Sprendžiant uždavinį sujungta:1) daugiakriteris genetinis algoritmas;2)daugiamačių duomenų vizualizavimo metodas; 3) grafinis vaizdavimas. / The final paper discusses the efficiency of cellular genetic algorithms for non-convex multiobjective problems. In order to solve this problem we combine: 1) multiobjective genetic algorithm;2) multidimensional data visualization method; 3) graphic visualization.

Links & Downloads

1. LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20140704_175306-77677
2. VU-omdapdfoafo-20140704-17536
3. http://vddb.library.lt/fedora/get/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20140704_175306-77677/DS.005.0.01.ETD

Tags

Daugiamačių skalių metodas

Ląsteliniai genetiniai algoritmai

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20140704_175306-77677
Date	04 July 2014
Creators	Dzidolikaitė, Agnė
Contributors	Žilinskas, Antanas, Vilnius University
Publisher	Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius University
Source Sets	Lithuanian ETD submission system
Language	Lithuanian
Detected Language	Unknown
Type	Master thesis
Format	application/pdf
Source	http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20140704_175306-77677
Rights	Unrestricted