Ingeniero Civil Eléctrico / En tiempos modernos la envergadura del contenido multimedia avanza más rápido que
el desarrollo de las tecnologías necesarias para su correcta difusión a través de la red. Es
por esto que se hacen necesarios nuevos protocolos que sirvan como puente entre ambas
entidades para así obtener un máximo de provecho del contenido a pesar de que la tecnología
para distribuirlos aún no sea la adecuada.
Es así, que dentro de las últimas tecnologías de compresión de video se encuentra Scalable
Video Coding (SVC), la cual tiene por objetivo codi car distintas calidades en un único
bitstream capaz de mostrar cualquiera de las calidades embebidas en éste según se reciba o
no toda la información. En el caso de una conexión del tipo streaming, en donde es necesaria
una uidez y delidad en ambos extremos, la tecnología SVC tiene un potencial muy grande
respecto de descartar un mínimo de información para privilegiar la uidez de la transmisión.
El software utilizado para la creación y manipulación de estos bitstreams SVC es Joint Scalable
Video Model (JSVM).
En este contexto, se desarrolla el algoritmo de deadline en Matlab, que omite informaci
ón del video SVC de acuerdo a qué tan crítico sea el escenario de transmisión. En este
escenario se considera la percepción de uidez del usuario como medida clave, por lo cual se
prioriza mantener siempre una tasa de 30 fps a costa de una pérdida de calidad mínima. El
algoritmo, omite información de acuerdo a qué tan lejos se esté de este deadline de 30 fps, si
se está muy lejos, se omite información poco relevante, y si se está muy cerca, información
más importante.
Los resultados se contrastan con TCP y se evalúan para distintos valores de RTTs, cumpliendo
totalmente el objetivo para valores menores a 150 ms que resultan en diferencias de
hasta 20 s a favor del algoritmo de deadline al término de la transmisión. Esta mejora en
tiempo de arribo no descarta información esencial y sólo degrada ligeramente la calidad del
video en pos de mantener la tasa de 30fps.
Por el contrario, en escenarios muy adversos de 300 ms en RTT, las omisiones son de gran
envergadura y comprometen frames completos, en conjunto con una degradación generalizada
del video y la aparición de artefactos en éste. Por tanto la propuesta cumple los objetivos en
ambientes no muy adversos.
Para toda la simulación se uso un video en movimiento de 352x288 y 150 frames de largo.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/136454 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Sanhueza Gutiérrez, Andrés Edgardo |
| Contributors | Estévez Montero, Claudio, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Méric, Hugo, Azurdia Mesa, César |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
| Rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ |
Page generated in 0.0017 seconds