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Previous issue date: 2008-02-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho apresenta um novo e eficiente método de classificação de
texturas usando o algoritmo de compressão sem perdas Lempel-Ziv-Welch (LZW).
Na fase de aprendizagem, o LZW constrói dicionários para as estruturas horizontal
e vertical de cada classe de textura. Na fase de classificação, amostras de texturas
são codificadas com o LZW no modo estático, usando os dicionários construídos
na fase anterior. Uma amostra é associada à classe cujo dicionário conduz à
melhor taxa de codificação. O classificador foi avaliado para vários tamanhos do
conjunto de treinamento e das amostras de treinamento, e sob diferentes condições
de iluminação das texturas. O método proposto atinge 100% de acerto em alguns
experimentos usando amostras de texturas do álbum Brodatz. Comparações diretas
com outros trabalhos indicam a superioridade do método sobre outros métodos
de alto desempenho.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/6085 |
Date | 29 February 2008 |
Creators | Meira, Moab Mariz |
Contributors | Batista, Leonardo Vidal |
Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós Graduação em Informática, UFPB, BR, Informática |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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