Made available in DSpace on 2014-06-12T16:25:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo2032_1.pdf: 6755579 bytes, checksum: 4f2a789d1d373e9bd8163278909720a7 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2010 / A avaliação de classificadores automáticos de imagens QUICKBIRD em relação à
classificação visual integrada a visita de campo para comprovação da verdade terrestre,
permite testar classificadores automáticos de imagens submétricas, indicando as vantagens
e restrições na identificação de alvos. A observação da ocupação do solo nas áreas de
preservação ambiental aplicando a avaliação de classificação visual e classificadores
automáticos representam importante contribuição metodológica, principalmente nas
ocupações subnormais nas margens de corpos de água. Uma área teste no entorno e
margem da lagoa Olho D Água, Jaboatão dos Guararapes, Pernambuco, foi usada para
analisar testes de alguns classificadores automáticos e classificação visual integrada à
inspeção visual e fotográfica dos alvos em campo da imagem QUICKBIRD de 2005
georreferenciada em UTM/SAD/69. A área de estudo está inserida na Zona de Proteção
Ambiental Z4.10 de acordo com a Legislação Urbanística Básica do Município de Jaboatão
dos Guararapes, Lei nº165 de 20/11/1980, e Área de Preservação Permanente, APP,
conforme Resolução 303/2002 do CONAMA (Conselho Nacional do Meio Ambiente), tendo
sido realizada carta imagem e zoneamento temático usando o ARCVIEW usando imagem
RGB QUICKBIRD das áreas de preservação conforme a legislação referida, áreas livres,
áreas de solo exposto, áreas construídas e áreas com cobertura vegetal, indicando que
4,946 ha de área construída estão dentro da Z4.10, do total de 102,261 ha de área
construída. A metodologia de aplicação dos classificadores consistiu em síntese em
classificar os alvos água, solo exposto, área construída e vegetação, realizando: 1-
segmentação da imagem fusionada multiespectral (RGB) QUICKBIRD de 0,6 m de pixel; 2-
realce por componentes principais com diferentes limiares de similaridade; 3- uso dos
classificadores automáticos ISOSEG e BHATTACHARRYA, classificação visual da imagem
RGB com o software SPRING. Na avaliação, o classificador BHATTACHARRYA com limiar
de aceitação de 95% foi o que mais de aproximou da análise visual da imagem original RGB
assumida como referencia. Na avaliação da classificação visual dos alvos a imagem de
referência RGB integrada à visita de campo, e comparada à classificação
BHATTACHARRYA, as regiões da interface água/solo foram bem definidas, demonstrando a
utilidade da metodologia para separar alvos em regiões complexas de ocupação subnormal
e protegidas pela legislação ambiental
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2938 |
| Date | 31 January 2010 |
| Creators | Gomes de Macedo, Olindina |
| Contributors | Lucia Bezerra Candeias, Ana |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds