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Previous issue date: 2009-10-01 / This research debates the excess of worldwide available computational resources with
exceeded processing capacity and also how the utilization of the sharing and collaboration
concepts influence the integration of those devices to constitute an economic environment
with high processing capacity. Currently, it is possible to find a great amount of personal
computers, servers and others devices that show high level of idleness, while they could be
being used for another purpose, once there are many scientific researches, collaborative
projects and digital inclusion programs that are short of resources to reach theirs objectives.
The Grid Computing technology was conceived as an alternative to integrate geographically
distributed resources pertaining to different domains, enabling a decentralized computational
environment. The main objective of this research is to analyze how this technology can
generate benefits to the social, environment and economic contexts. In the social approach,
Grid Computing stimulates the collaboration and the sharing of computational resources and
applications, as well as providing features that are very useful for data transparency between
many domains. Those characteristics are also important for the scientific inclusion. The first
Case Study approaches the importance of Grid Computing for the collaborative tasks found in
the scientific project of the Large Hadron Collider (LHC), which allowed many research
institutions and universities around the world to build a shared computational environment of
large scale for processing the data generated by LHC. In the environment context, this
technology also presents some characteristics to make the computational resources more
energy efficient increasing the use of its computational capacities. The second Case Study
analyzes the data related to the amount of personal computers connected in the Internet and
how to implement Grid Computing based on the Volunteer Computing model to make those
computers more productive with no relevant impact in the energy consumption. This research
also highlights the synergy between Grid Computing and Cloud Computing, its financial
advantages and the generation of new business models based on the commercialization of
platform and software as a service in the Internet. The third Case Study analyzes a Cloud
Computing model that delivers computational resources (such as a whole server) as a service,
enabling a scenario where companies and people could contract a computational environment
with a quick provisioning with no need to purchase equipments and to invest in
implementation projects. Finally, it is possible to appoint both technologies as relevant trends
for the coming years, which can be an influence to generate new software models, platforms
and services focused in the Internet / Esta dissertação discute o excesso de recursos computacionais disponíveis mundialmente com
capacidade de processamento excedente e também debate como o emprego dos conceitos de
compartilhamento e colaboração influenciam a integração desses dispositivos para constituir
um ambiente econômico e com alta capacidade de processamento. Atualmente, é possível
encontrar uma grande quantidade de computadores pessoais, servidores, entre outros
dispositivos, que apresentam elevados níveis de ociosidade. Estes poderiam ser utilizados para
outra finalidade, haja vista pesquisas científicas, projetos colaborativos e programas de
inclusão digital carentes de recursos para atingirem seus objetivos. A tecnologia de Grid
Computing, também chamada de Computação em Grade, foi concebida como uma alternativa
para integrar recursos distribuídos geograficamente e pertencentes a diferentes domínios,
habilitando um ambiente computacional abrangente e descentralizado. O objetivo desta
dissertação é analisar como essa tecnologia, baseada no conceito de colaboração, pode gerar
benefícios no contexto social, ambiental e econômico. No âmbito social, Grid Computing
estimula o trabalho colaborativo e o compartilhamento de recursos computacionais e
aplicacões, além de prover funcionalidades que auxiliam na transparência de dados entre
diversos domínios. Essas características também são importantes para a inclusão científica. O
primeiro Estudo de Caso aborda a importância de Grid Computing para o projeto científico do
Superacelerador de Partículas (LHC). No contexto ambiental, essa tecnologia também
apresenta características para tornar os recursos computacionais mais eficientes em relação ao
consumo de energia através do aumento do uso de sua capacidade computacional. O segundo
Estudo de Caso aborda dados em relação à quantidade de máquinas conectadas à Internet e
como uma aplicação de Grid Computing, no modelo de Computação Voluntária, pode tornálas
mais produtivas e, consequentemente, mais eficientes no consumo de recursos energéticos.
Já no contexto econômico, é de importância destacar a sinergia existente entre Grid
Computing e Cloud Computing, as suas vantagens financeiras e a geração de novos modelos
de negócios através da comercialização de plataformas e softwares como serviços na Internet,
e não mais como produtos. O terceiro Estudo de Caso aborda um modelo de Cloud
Computing que disponibiliza recursos computacionais em forma de serviços, permitindo que
empresas e pessoas físicas possam contratar um ambiente computacional de rápido
provisionamento, sem a necessidade de adquirir equipamentos e investir em projetos de
implementação. Por fim, ambas as tecnologias são apontadas como grandes tendências para
os próximos anos, as quais influenciarão a geração de novos modelos de softwares,
plataformas e serviços voltados à Internet
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:leto:handle/18248 |
| Date | 01 October 2009 |
| Creators | Silva, Diogo Cortiz da |
| Contributors | Giorno, Fernando Antonio de Castro |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologia da Inteligência e Design Digital, PUC-SP, BR, Mídias Digitais |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP, instname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, instacron:PUC_SP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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