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Análise do processo de amostragem aleatória estratificada bivariada

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 1979. / Made available in DSpace on 2013-12-05T19:07:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0
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104076.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / No presente trabalho são analisados vários problemas relativos à estimação da média de uma população finita, quando se utiliza o processo de amostragem aleatória estratificada bivariada. Os seguintes tópicos são de particular interesse: a escolha das variáveis estratificadoras, a determinação do tamanho ótimo da amostra total e a caracterização do número de estratos de cada variável estratificadora. Foi deduzida uma expressão geral aproximada para a variância da estimativa da média populacional que, a seguir, é particularizada para o importante caso em que as variáveis estratificadoras seguem uma distribuição normal bidimensional. Considerando o custo da amostragem como uma restrição e a minimização da variância da estimativa da média como objetivo, são determinados os valores ótimos do tamanho da amostra total e do número de estratos de cada variável estratificadora. O trabalho é concluído com uma análise quantitativa do comportamento da variância da estimativa da média populacional, de onde resultam importantes características relativas à estrutura e ao número de estratos recomendados no processo de estratificação.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/106076
Date January 1979
CreatorsNassar, Silvia Modesto
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Silva, Raul Valentim da
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatx, 89f.| il
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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