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Analise de correspondencia e modelos log-lineares : um enfoque integrado para a analise exploratoria de dados categoricos

Orientador: Regina Celia Carvalho Pinto Moran / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Intituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-18T09:24:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1993 / Resumo: Na literatura, a Análise de Correspondência (AC), é proposta como uma técnica para a análise exploratória de dados, mas pouco se fala de como ela pode integrar-se a um modelo log-linear, e servir como ferramenta para a interpretação das interações ou dos resíduos. Neste trabalho, a AC e uma das suas generalizações, Análise de Correspondência Generalizada (ACG), são desenvolvidas amplamente. A AC e ACG, são apresentadas como uma ferramenta que pode ser usada para a análise de resíduos de um modelo log-linear. Isto é possível reconhecendo as relações entre a AC e modelos log-lineares. Mais ainda, é mostrado como estas relações podem ser usadas para chegar a uma abordagem combinada para a análise de tabelas de contingência usando ambas as análises. No caso de tabelas multi-entradas, estas são recodificadas como tabelas de duas entradas, e logo analisadas com AC; neste caso, a AC pode ser interpretada como a decomposição de resíduos de um modelo log-linear específico de independência. A AC, também pode ser usada para decompor resíduos do modelo de quase-independência. A ACG, pode ser usada para decompor resíduos de modelos log-lineares menos restritos que o modelo de independência, como o modelo de simetria / Mestrado / Mestre em Estatística

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/306418
Date10 September 1993
CreatorsVillalobos Aguayo, Maria Teresa
ContributorsUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Moran, Regina Célia de Carvalho Pinto, 1953-
Publisher[s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Programa de Pós-Graduação em Estatística
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format153f. : il., application/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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