Return to search

Análise da eficiência relativa das usinas mini-mills da Gerdau S.A. nas Américas: Um estudo a partir da análise envoltória de dados

Submitted by William Justo Figueiro (williamjf) on 2015-07-02T22:54:04Z
No. of bitstreams: 1
16.pdf: 931618 bytes, checksum: eab9be3225fc9eca07866f1cc3cc2a7c (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-02T22:54:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1
16.pdf: 931618 bytes, checksum: eab9be3225fc9eca07866f1cc3cc2a7c (MD5)
Previous issue date: 2012 / UNISINOS - Universidade do Vale do Rio dos Sinos / Em decorrência das novas condições de mercado, marcado pelas privatizações, crises e novos entrantes, a indústria siderúrgica têm buscado o aprimoramento da gestão dos seus processos, através da maximização da produção e otimização dos insumos. Neste contexto, essa dissertação tem como objetivo analisar os fatores determinantes da eficiência nas usinas minimills da Gerdau S.A. localizadas em diferentes países das Américas do Sul e Norte. Trata-se de um estudo descritivo e exploratório, com abordagem quantitativa, realizado com dados dos anos de 2009 e 2010. Foi utilizado o procedimento de estudo de caso, incluindo 24 unidades na análise. Com a utilização da metodologia da Análise Envoltória de Dados (DEA) foi possível mensurar a eficiência técnica e econômica relativa das usinas selecionadas e identificar as unidades benchmarks. Os principais achados evidenciam que as usinas brasileiras são as mais eficientes tecnicamente, sendo os fatores relevantes para tais resultados a sua produtividade nos insumos de número de acidentes e tempo de parada dos seus equipamentos. Um grupo de usinas americanas também foi considerado tecnicamente eficiente se destacando na produtividade dos inputs de ativo operacional e mão-de-obra. Ao substituir os insumos por seus preços relativos fica evidente a superioridade nos resultados das usinas brasileiras, sendo estas mais produtivas nos três insumos da análise de eficiência econômica: ativo operacional, despesas com mão-de-obra e custo do aço. / As a result of new market conditions, influenced by privatizations, crises and newcomers, the steel industry has sought the improvement of its management process, through production maximization and input optimization. In this context this dissertation aims to analyze the determining factors for the efficiency of Gerdau’s mini-mills, located in different countries of South and North America. This is a descriptive and exploratory study, with quantitative approach, based on data from the years 2009 and 2010. Case study was the procedure adopted, including 24 units of analysis. With the use of the Data Envelopment Analysis (DEA) methodology it was possible to measure the technical and economic efficiency of the selected mills, as well as to identify the benchmarks. The main findings show that the Brazilian mills are the most technically efficient; the relevant factors behind these results are their productivity in the safety incident input and low equipment downtime. A group of American mills was also considered technically efficient due to high productivity in the operational assets and labor inputs. By replacing the inputs for their relative prices, it becomes evident the superiority of the Brazilian mills in terms of result, which were more productive in the three economic efficiency analysis inputs: operational assets, administrative expenditure and costs of steelmaking.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/4164
Date27 February 2012
CreatorsFerreira, Fernanda Baldasso
Contributorshttp://lattes.cnpq.br/2532605739636568, Alves, Tiago Wickstrom
PublisherUniversidade do Vale do Rio dos Sinos, Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis, Unisinos, Brasil, Escola de Gestão e Negócios
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UNISINOS, instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos, instacron:UNISINOS
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0028 seconds