La presente tesis propone un modelo de regresi on cuant lica en d onde la variable es no
negativa y posee censura intervalar, es decir que esta no es directamente observable, y la unica
informaci on que se conoce sobre ella es que se encuentra en cierto intervalo. Para evaluar si
la metodolog a de estimaci on captura adecuadamente los par ametros poblacionales desde el
punto de vista de la inferencia cl asica, se desarrolla un estudio de simulaci on. Finalmente, se
aplica el modelo a los datos de la Encuesta Nacional de Satisfacci on de Salud ejecutada el
a~no 2015. La estructura del modelo permite evaluar los factores relacionados al sueldo de los
profesionales en salud (el cual hab a sido censurado desde el proceso de recolecci on de datos).
El presente modelo es una extensi on al modelo de regresi on de censura intervalar expuesto
en Sal y Rosas et al. (2019), pues eval ua los factores subyacentes a una variable respuesta a
lo largo de sus cuantiles.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/21845 |
| Date | 21 March 2022 |
| Creators | Manrique Urbina, Justo Andrés |
| Contributors | Bayes Rodriguez, Cristian Luis |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/pe/ |
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