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Compressão de imagens utilizando análise de componentes independentes / COMPRESSION FOR IMAGE ANALYSIS USING INDEPENDENT COMPONENTS

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Previous issue date: 2007-03-20 / Redundancy is an old issue in data compression research. Compression methods
that use statistics have been heavily influenced by neuroscience research. In this work, we
propose an image compression system based on the efficient coding concept derived from neural
information processing models. The system performance is compared with discrete cosine
transform (DCT) and principal components analysis (PCA) results at several compression ratios
(CR). Evaluation through both objective measurements and visual inspection showed that the
proposed system is more robust to distortions such as blocking artifacts than DCT and PCA. / A redundância é um assunto antigo em pesquisa sobre compressão de dados. Os
métodos de compressão de dados que usam estatísticas foram recentemente influenciados
pelas pesquisas em neurociência. Neste trabalho, propomos um sistema de compressão de
imagem baseado no conceito de codificação eficiente derivado dos modelos de processamento
da informação neural. O desempenho do sistema é comparado aos resultados da transformada
discreta cosseno (DCT) e análise de componentes principais (PCA) com a mesma taxa de
compressão (CR). A avaliação através das medidas objetiva e visual mostrou que o sistema
proposto apresentou menos distorções, tais como artefatos de blocos do que a DCT e PCA.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/440
Date20 March 2007
CreatorsSousa Junior, Carlos Magno
ContributorsBARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe
PublisherUniversidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET, UFMA, BR, Engenharia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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