La construction d'ontologies est un processus fastidieux qui nécessite un travail manuel conséquent. Les textes, en tant que sources de connaissances, peuvent optimiser les recours aux experts du domaine. Le passage des textes à l'ontologie requiert un double changement de perspective. Tout d'abord du niveau du discours vers le niveau linguistique (terminologie, hyperonymie, synonymie, etc.), à l'aide d'outils de traitement automatique des langues. La conceptualisation, manuelle, permet ensuite d'entrer dans le monde des modèles. Nous étudions dans cette thèse comment une méthode de regroupement automatique, l'analyse de concepts formels (ACF), peut se combiner aux éléments du niveau linguistique afin de faciliter la tâche de conceptualisation. Nous avons mené des expérimentations sur trois domaines différents, représentés par des corpus de taille comparable. Nous montrons que, dans l'état actuel des connaissances, la construction d'ontologies à partir de textes ne peut s'effectuer de manière totalement automatique. Nous proposons plusieurs paramétrages pour s'affranchir des problèmes inhérents à l'utilisation de l'ACF sur les données textuelles, dans l'optique de fournir à l'utilisateur à la fois des regroupements pertinents et une vue fidèle sur le matériau textuel.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00596825 |
| Date | 27 May 2011 |
| Creators | Mondary, Thibault |
| Publisher | Université Paris-Nord - Paris XIII |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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