Det här arbetet har som syfte att genom en jämförelse av olika analysmetoder för clickstream-data kunna fungera som en vägledning när en metod ska implementeras. Metoden som använts vid jämförelsen är litteraturstudie i och med att de analyseringsmetoder som ska undersökas redan är framtagna och kunskap om dem fås genom att studera litteratur i vilka de förekommer. Ett antal kriterier används sedan vid själva jämförelsen, anledningen till detta är att metoderna ska jämföras utifrån en gemensam grund. De metoder som uppfyllde kraven för de olika kriterierna bäst var page events fact model och subsession fact model. Subsession fact model kan dock upplevas som det bästa valet i alla lägen men samtidigt är den kanske lite överdriven om clickstream-datan bara ska användas till att se hur besökarna använder varje individuell sida för att användas i designsupport syfte. Det går alltså att påvisa att syftet styr vilken metod som är mest lämpad.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-873 |
| Date | January 2004 |
| Creators | Ekberg, Fredrik |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information, Skövde : Institutionen för kommunikation och information |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/postscript, application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.3478 seconds