Les systèmes d'information des organisations contiennent des données de diverses natures, dispersées dans une grande variété de sources. La gestion unifiée permet d'offrir un accès uniforme et transparent à cet ensemble hétérogène de sources. Nous nous intéressons à l'intégration de données structurées (bases de données relationnelles) et de données non structurées (sources textuelles, pouvant être multilingues) et particulièrement à la prise en compte de sources textuelles dans une infrastructure de gestion unifiée. L'approche que nous proposons repose sur l'utilisation des technologies du Web sémantique et de différents types d'ontologies. Les ontologies servent d'une part à définir le schéma global d'intégration (ontologie globale) et les différentes sources à intégrer. Les ontologies qui représentent les sources à intégrer sont appelées schémas virtuels de sources ou ontologies locales (obtenues par un processus de rétroingénierie). D'autre part, les ontologies permettent d'effectuer une reprrésentation hybride de chaque source textuelle qui combine des informations de catalogage, les vecteurs de termes, les vecteurs de concepts et, de façon optionnelle, les entités nommées ; tous ces éléments étant identifiés dans chaque document de la source. Nous avons par ailleurs élaboré une approche de gestion conjointe de plusieurs ontologies à travers un serveur d'ontologies qui sert notamment de support à l'interrogation. Un premier domaine d'application de notre travail a été la gestion de données dans le domaine du cerveau. Nous avons construit ou enrichi des ontologies pour l'organisation des connaissances dans ce domaine, utilisées notamment pour la caractérisation sémantique de sources.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00221392 |
| Date | 11 December 2006 |
| Creators | Diallo, Gayo |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | fra |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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