Este trabalho introduz uma técnica chamada Answer Set Programming Probabilístico (PASP), que permite a modelagem de teorias complexas e a verificação de sua consistência em relação a um conjunto de dados estatísticos. Propomos métodos de resolução baseados em uma redução para o problema da satisfazibilidade probabilística (PSAT) e um método de redução de Turing ao ASP. / This dissertation introduces a technique called Probabilistic Answer Set Programming (PASP), that allows modeling complex theories and check its consistence with respect to a set of statistical data. We propose a method of resolution based in the reduction to the probabilistic satisfiability problem (PSAT) and a Turing reduction method to ASP.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:teses.usp.br:tde-20022013-001051 |
| Date | 10 December 2012 |
| Creators | Eduardo Menezes de Morais |
| Contributors | Marcelo Finger, Paulo Eduardo Santos, Flavio Soares Correa da Silva |
| Publisher | Universidade de São Paulo, Ciência da Computação, USP, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, instname:Universidade de São Paulo, instacron:USP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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