Return to search

Методология запуска Apache Spark в различных менеджерах контейнеров (Hadoop, Kubernetes) : магистерская диссертация / Methodology for running Apache Spark in various container managers (Hadoop, Kubernetes)

Цель работы – разработка методики для студентов, разработчиков и инженер по работе с данными, которые заинтересованы расширить свой кругозор, по запуску Apache Spark в кластерной среде «Hadoop» и «Kubernetes». Объектом исследования – данной работы являются практика применения методологии запуска Apache Spark в кластерной среде Kubernetes, Hadoop. Результаты работы: практика применения контейнеризации и кластерной среды Kubernetes, чтобы ознакомить с методологией запуска «Apache Spark». Выпускная квалификационная работа выполнена в текстовом редакторе. Microsoft Word и предоставлена в твердой копии. / The goal of the work is to develop a methodology for students, developers and data engineers who are interested in expanding their horizons on running Apache Spark in the Hadoop and Kubernetes cluster environment. The object of research - this work is the practice of applying the methodology for launching Apache Spark in the Kubernetes and Hadoop cluster environment. Results of the work: practice of using containerization and the Kubernetes cluster environment to familiarize yourself with the methodology for launching Apache Spark. The final qualifying work was completed in a text editor. Microsoft Word and provided in hard copy.

Identiferoai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/129159
Date January 2023
CreatorsКраубаев, А. С., Kraubaev, A. S.
ContributorsКорелин, И. А., Korelin, I. A., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления
Source SetsUral Federal University
LanguageRussian
Detected LanguageUnknown
TypeMaster's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
RightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613

Page generated in 0.0024 seconds