En la presente investigación, se ha visto la oportunidad de crear una aplicación web y móvil que apoye el proceso de ventas para mejorar la satisfacción de los clientes. Lo que se deseó lograr con estos aplicativos fue empezar la distribución a domicilio del pan para que las personas ya no tengan la necesidad de salir de sus casas para adquirir dicho alimento. Los pedidos se pueden realizar en cualquiera de los dos turnos en los que se piensa realizar la distribución. Para lograr tal propósito de manera oportuna y eficiente, se ha pensado en utilizar una herramienta que nos permita recorrer la ruta más óptima para la distribución para así evitar pérdida de tiempo en el trayecto y probable insatisfacción en el cliente al ver que su pedido no llega al tiempo solicitado. Se ha elegido al Algoritmo de Optimización de Colonia de Hormigas (OCH) como herramienta para encontrar la ruta más óptima, por la siguiente razón: al tomarse como público objetivo solamente la Urbanización Remigio Silva, OCH es ideal para trabajar en pequeñas zonas geográficas o de baja demanda de repartición debido a que como la gran
mayoría de clientes tienen posición estática, estos van a dejar un registro conocido en el algoritmo como feromonas que van a ayudar a tomar una mejor decisión en posteriores turnos, que al ser caminos previamente recorridos nos permitirá determinar qué tan conveniente resulta tomar una dirección. / This research has seen the opportunity to create a web and mobile application that supports the sales process in order to improve customer satisfaction. What we want to achieve with this application is optimize the distribution of bread at home so that people no longer have the need to leave their homes to acquire such food. The orders can be placed in any of the two shifts in which the distribution is planned. In order to achieve this purpose in a timely and efficient manner, we have thought of using a tool that allows us to travel the most optimal route for distribution in order to avoid loss of time on the journey and possible customer dissatisfaction when seeing that their order does not arrive on time. It has been chosen as a tool to find the most optimal route to the Colonia de Hormigas Optimization Algorithm (OCH) for the following reason: since only the Remigio Silva Urbanization is taken as the target audience,
OCH is ideal for working in small geographic or urban areas. Low demand for distribution because, since the vast majority of clients have a static position, they will leave a record known in the algorithm as pheromones that will help to make a better decision in subsequent shifts, since being roads already traveled will allow us knowing how convenient it is to take a direction.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:usat.edu.pe/oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/7203 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Cortez Huancas, Juan Alberto |
| Contributors | Mera Montenegro, Huilder Juanito |
| Publisher | Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, PE |
| Source Sets | Universidad Catolica Santo Toribio de Mogrovejo |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
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