A facial recognition system is a computer application built to automatically identify or verify the identity of a person from a digital source. The quality of the source and environment from which digital information is retrieved pose problems to a face recognition system (FRS) that lead to erroneous results. Even though there is a necessity for systems that are capable of performing facial recognition on the fly, current systems, in order to be accurate, try to completely or partially control the environment of its digital sources. In this thesis, we approach the problems that afflict these systems by using a "game with a purpose" (GWAP). In our GWAP-based approach, we create an online game that uses human vision to perform facial recognition. We use the aid of humans because we still hold the edge over FRSs at recognizing faces and their features. It is through a GWAP that we channel our superior visual skills to deal with problems that affect current FRSs. / Un système de reconnaissance faciale est une application informatique créée pour identifier ou vérifier automatiquement l'identité d'une personne provenant d'une source numérique. La qualité de la source et l'environnement duquel l'information numérique est extrait posent des problèmes à un système de reconnaissance faciale (FRS) et peuvent causer la production de résultats erronés. Même s'il y a une nécessité pour les systèmes qui sont capables d'effectuer la reconnaissance des visages à la volée, les systèmes actuels, pour être précis, essayent de contrôler complètement ou partiellement l'environnement de ses sources numériques. Dans cette thèse, nous abordons les problèmes qui affligent ces systèmes en utilisant un "game with a purpose" (GWAP). Dans notre GWAP, nous créons un jeu en ligne qui utilise la vision humaine, pour effectuer la reconnaissance du visage. Nous utilisons l'aide des êtres humains, car nous tenons toujours l'avantage sur les systèmes de reconnaissance faciale à la reconnaissance des visages et ses caractéristiques. C'est par une GWAP que nous canalisons nos compétences visuelles supérieures pour faire face aux problèmes qui affectent actuellement les FRSs.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.92359 |
| Date | January 2010 |
| Creators | Travassos, Willer |
| Contributors | Xue Liu (Internal/Supervisor) |
| Publisher | McGill University |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Coverage | Master of Science (School of Computer Science) |
| Rights | All items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated. |
| Relation | Electronically-submitted theses. |
Page generated in 0.0018 seconds