Recent years have seen a huge growth in the demand for online virtual worlds. The type of these online systems can range from virtual meeting setups, to a more video game like competitive environment. An equally large number of virtual worlds have been developed to meet this demand, and the competition between these system is very strong. Developers of such systems can benefit from any edge they can get in terms of technical quality of the system or the enjoy ability of the online experience.We propose that a monitoring system designed especially for virtual worlds will be able to provide that `èdge" to the developers. As such, we present, in this Thesis, a flexible real-time monitoring architecture which caters to the specific challenges and requirements of virtual worlds. Handling huge amount of data present in the worlds is dealt by distributing the data gathering process between multiple node. The proposed system modifies the gathered data, into a form more suitable for users to observe in real-time, by filtering it before displaying the final result. We use Mammoth, a massively multiplayer research framework, as the test-bed for a sample implementation of the proposed architecture. We use the results of experiments conducted on this implementation to validate that the system is indeed suitable for real-time monitoring of virtual worlds. / De nos jours, la demande des mondes virtuels est en plein essor. Ceux-ci vont des sites de rencontre jusqu'aux environnements compétitifs comme par exemple les jeux vidéo en ligne. Afin de satisfaire la demande de mondes virtuels, de nombreux sites ont été mis en place. Du fait de la très grande concurrence présente, les développeurs des services virtuels essayent de bénéficier de tout avantage possible en termes d'avantages techniques ou de la qualité des expériences vécues en ligne.Nous considérons qu'un système de surveillance des mondes virtuels est en mesure de fournir cet "avantage" aux développeurs. Ainsi, nous présentons dans notre thèse un système de surveillance en temps réel fait sur mesure afin de faire face aux défis et aux besoins particuliers de chaque monde virtuel. Afin de manipuler toute l'information obtenue des mondes virtuels, le processus d'obtention des données est distribué entre plusieurs nœuds. Le système que nous proposons modifie les données obtenues pour les rendre plus faciles à observer en temps réel. Ceci se fait en filtrant les données avant de déployer les résultats. Nous utilisons Mammoth, une infrastructure massif de recherche multi-joueurs comme le banc d'essai pour implémenter un échantillon de l'architecture proposée. Nous utilisons les résultats obtenus des expériences réalisées dans cette implémentation pour confirmer que le système est approprié pour surveiller les mondes virtuels en temps réel.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.114557 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Khan, Hammad |
| Contributors | Jorg Andreas Kienzle (Internal/Supervisor) |
| Publisher | McGill University |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Coverage | Master of Science (School of Computer Science) |
| Rights | All items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated. |
| Relation | Electronically-submitted theses. |
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