The dominant role of social networking in the web is turning human relations into conduits of information flow. This means that the way information spreads on the web is determined to a large extent by human decisions. Consequently, information security, confidentiality and integrity of shared data, relies on the quality of the collective decisions made by the users. Recently, many access control schemes have been proposed to control unauthorized propagation and modification of information in online systems; however, there is still a need for mechanisms to evaluate the risk of information leakage and unauthorized modifications within online systems. First, the thesis focuses on the confidentiality of information in online social networks. A novel community-centric confidentiality control mechanism for information flow management on the social web is presented. A Monte Carlo based algorithm is developed to determine the potential spread of a shared data object and to inform the user of the risk of information leakage associated with different sharing decisions she can make in a social network. The scheme also provides a facility to reduce information flowing to a specific user (i.e., black listing a specific user). Second the thesis focuses on the integrity of artifacts in crowdsourcing systems. A new approach for managing the integrity of contents created in crowdsourcing repositories named Social Integrity Management (SIM) is presented. SIM integrates two conflicting approaches to manage integrity in crowdsourcing systems: owner-centric and owner-free schemes. The ownership bottleneck is relaxed by including co-ownerships and having multiple versions. Finally, the thesis presents a thorough analysis of the Stack Exchange sites as an example of widely used crowdsourcing question answering systems. The dump datasets are used to analyze various user behaviors in crowdsourcing question answering systems by considering the effect of tagging, user reputation and user feedback. Observed characteristics from the studies are used in the modeling and evaluation of social integrity management. / Le rôle prépondérant des réseaux sociaux sur le web change les relations humaines enconduits d'échange d'information. Ainsi, l'information qui est véhiculée sur le web est déterminée en grande partie par les prises de décisions humaines. Conséquemment, la sécurité de l'information, la confidentialité et l'intégrité de l'information partagée dépendentde la qualité des décisions prises collectivement par les utilisateurs. Récemment, plusieurs schémas de contrôle d'accès ont été proposés pour contrôler la propagation non autorisée et la modification de l'information dans les systèmes en ligne. Par contre, il y a encore un besoin de mécanismes dévaluation des risques de fuites d'information et de modifications non autorisées à l'intérieur des systèmes en ligne. Premièrement, la thèse se concentre sur la confidentialité de l'information dans les réseaux sociaux en ligne. Un nouveau mécanisme de contrôle de la confidentialité axé sur la communité pour la gestion de circulation de l'information est présenté. Un algorithme basé sur le modèle Monte Carlo est développé pour déterminer la possibilité de la diffusion des éléments de données partagés ainsi que pour informer l'utilisateur des risques de fuite d'information associés aux différentes décisions de partage que l'utilisateur pourra faire dans un réseau social. Le schéma fournit également une installation pour réduire l'échappement de l'information à un utilisateur spécifique (ex. mettre un utilisateur sur une liste noire). Deuxièmement, la thèse se concentre sur l'intégrité des objets des systèmes de crowdsourcing. Une approche nouvelle pour gérer l'intégrité du contenu créé par les archives de crowdsourcing appelé Gestion de l'intégrité sociale (Social Integrity Management) est présentée. Cette approcheintgre deux approches contradictoires pour gérer l'intégrité des systèmes de crowdsourcing: les schémas basés sur le propriétaire et les schémas sans propriétaires. La problématique de la propriété est d´etendue en incluant la copropriété et la possibilité d'avoir plusieurs versions. Finalement, la thèse présente une analyse complète des sites d'échange commeexemple de système de réponses aux questions par le crowdsourcing qui sont grandement utilisés. L'ensemble de données déchargées est utilisé pour analyser le comportement de différents utilisateurs dans les systèmes de réponses aux questions basés sur le crowdsourcing en considérant les effets d'étiquetage, la réputation des utilisateurs et les commentaires des utilisateurs. Les caract´eristiques observées par les études sont utilisées dans la simulationet l'évaluation de la gérance de l'intégrité sociale.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.117112 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Ranj Bar, Amin |
| Contributors | Muthucumaru Maheswaran (Supervisor) |
| Publisher | McGill University |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Coverage | Doctor of Philosophy (School of Computer Science) |
| Rights | All items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated. |
| Relation | Electronically-submitted theses. |
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