Video over the web is gaining a lot of popularity nowadays. Video is used as an information sharing mechanism in a number of spheres like communication, entertainment, and education. Video essentially transfers the visual and auditory information captured by the camera from a scene to a viewer. When videos are rendered over web browsers many opportunities emerge to provide additional information channels over the video.The Reality over Web (RoW) is an attempt at loading the video with additional information. RoW overlays a two way channel on top of the video which can transfer information between viewers of the video and actors present in the video. Using this mechanism the viewers can influence the happenings in the video or obtain additional information that is not readily available in the video about the scene.This thesis work developed an architecture for RoW and implemented a proof-of-concept prototype of RoW. One particular problem that is central to RoW is locating the devices in a video frame. This requires a locationing scheme that is highly accurate and does not require any special hardware support on the device side. Because existing schemes did not fit the requirements of RoW, this thesis research developed a new locationing scheme based on the directionality of high frequency sound waves. Once the devices have been detected, they are addressed on the video. The video is made interactive in a way that user gestures on the addressed area on the video are converted into commands and sent to the corresponding device. The experiments carried out with the prototype in a laboratory setting and inside a sound isolation room indicate thatour locationing scheme is capable of reaching the high-level of accuracy required by RoW. / De nos jours, la vidéo sur Internet se popularise de plus en plus. La vidéo est utilisée comme un mécanisme de partage d'informations dans un grand nombre des domaines, tels que la communication, le divertissement ou l'éducation. La vidéo sert essentiellement à transférer d'une scène à un spectateur, l'information visuelle et audio capturée à l'aide d'une caméra. Quand les vidéos sont rendues sur les navigateurs Web de nombreuses possibilités émergent pour fournir des canaux d'information supplémentaires sur ces vidéos.La RoW (Reality over Web) est une tentative de charger une vidéo avec des informations additionnelles. La RoW ajoute un lien bidirectionnel au dessus de la vidéo qui permet le transfert de l'information entre les spectateurs et les acteurs présents dans la vidéo. Grâce à ce mécanisme, les spectateurs peuvent influencer les évènements de la vidéo ou obtenir de l'information additionnelle qui n'est pas facilement accessible à propos de la scène. Dans ce travail nous avons développé une architecture pour la RoW et avons mis au point un système prototype de RoW, qui met en évidence le concept de l'emprise. Un problème particulier qui est au cœur de l'emprise est de localiser les périphériques dans une image vidéo. Cela nécessite un système de positionnement (locationing) qui doit être très précis et qui ne nécessite aucun support matériel spécial sur le côté de l'appareil. Puisque les systèmes existants ne répondaient pas à ces exigences, ce travail apporte une contribution au développement d'un nouveau système de positionnement (locationing) basé sur la directivité des ondes sonores à haute fréquence.Une fois les appareils détectés, ils sont appliqués (adressés) sur la vidéo. La vidéo est alors rendue interactive d'une manière qui permet de convertir les mouvements gestuels de l'utilisateur sur cette partie spécifique de la vidéo en des commandes appropriées à l'appareil correspondant. Les expériences menées avec le prototype développé dans un environnement de laboratoire et à l'intérieur d'une chambre d'isolement sonore indiquent que notre système de positionnement (locationing) est capable d'atteindre le haut niveau de précision requise par la RoW.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.119727 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Bhattacharya, Devarun |
| Contributors | Muthucumaru Maheswaran (Internal/Supervisor) |
| Publisher | McGill University |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Coverage | Master of Science (School of Computer Science) |
| Rights | All items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated. |
| Relation | Electronically-submitted theses. |
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