Uma plataforma de monitoramento inteligente de arritmia cardíaca em fluxo de tempo real / A cardiac arrhythmia monitoring intelligente plataform in real-time flow

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Previous issue date: 2018-02-27 / A arritmia afeta milhões de pessoas. Na Europa e América do Norte, desde 2014, a fibrilação
atrial afeta cerca de 2% a 3% da população. Uma das maneiras de detectar
arritmias é realizando um exame eletrocardiográfico é uma máquina de ECG que registra
a atividade elétrica do coração e exibe esses dados como um traço em um papel,
então esses dados são interpretados por um médico e assim dado o diagnóstico. Dessa
forma, pensou-se um passo adiante em auxiliar o médico com o diagnóstico automático
de arritmia cardíaca. Dessa forma, este estudo tem como propósito planejar e desenvolver
uma plataforma inteligente capaz de monitorar e identificar arritmias cardíacas
de forma automática e notificar profissionais da saúde, familiares e pacientes em fluxo
de tempo real. Portanto, neste trabalho foram utilizados classificadores bases e comitês
classificadores, como: AdaBoost, RF J48, kNN, MLP, NB e SVM. / Arrhythmia affects millions of people. In Europe and North America, since 2014,
atrial fibrillation affects about 2% to 3% of the population. One of the ways to detect
arrhythmias is by performing an electrocardiographic examination is an ECG machine
that records the electrical activity of the heart and displays this data as a trace on a
paper, then these data are interpreted by a physician and thus given the diagnosis. Thus,
it was thought a step further in assisting the physician with the automatic diagnosis of
cardiac arrhythmia. Thus, this study aims to plan and develop a smart platform capable
of automatically monitoring and identifying cardiac arrhythmias and notifying health
professionals, family members and patients in real-time flow. Therefore, we used base
classifiers and classifying committees, such as: AdaBoost, RF J48, kNN, MLP, NB and
SVM.

Links & Downloads

1. SILVA, Anderson Pablo Nascimento da. Uma plataforma de monitoramento inteligente de arritmia cardíaca em fluxo de tempo real. 2018. 102f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2018.
2. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/25488

Tags

Cuidados da saúde

Aprendizado de máquina

Arritmia cardíaca

Tempo real

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/25488
Date	27 February 2018
Creators	Silva, Anderson Pablo Nascimento da
Contributors	02685578455, Trinta, Fernando Antonio Mota, 49395653353, Batista, Thais Vasconcelos, 56765614400, Xavier Júnior, João Carlos, Aquino Júnior, Gibeon Soares de
Publisher	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO, UFRN, Brasil
Source Sets	IBICT Brazilian ETDs
Language	Portuguese
Detected Language	English
Type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Source	reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN
Rights	info:eu-repo/semantics/openAccess