Este trabajo de investigación reseña los hallazgos más recientes acerca del comercio
electrónico y el aprendizaje automático aplicado a ese ámbito. En los últimos años, el comercio
electrónico se ha expandido, en particular, en el contexto de la pandemia del COVID-19 ha
tenido un importante rol para mitigar las restricciones de las ventas de los negocios que han
tenido que enfrentar en varios periodos de tiempo la suspensión de sus operaciones
presenciales. Al respecto, la United Nations Conference on Trade and Develpment (UNCTAD,
2020) informa que en el año 2020, si bien los resultados de las empresas líderes a nivel mundial
de ventas online B2C ha sido diverso, el resultado global en ese grupo fue un incremento del
20.5%; asimismo, en un grupo de países seleccionados el aumento fue 22% a pesar de la caída
de 1% en el total de ventas del año 2020. En dicho escenario, se observa el crecimiento de esta
nueva industria que ofrece la digitalización de los mercados en toda forma de actividad
económica, facilitando la compraventa de bienes, servicios e información a través de canales
online.
De acuerdo con la literatura, el comercio electrónico brinda diversas ventajas a las empresas
tales como la reducción de costos operativos, el incremento del intercambio de información,
reducción del tiempo de comercialización, aumento de la eficiencia en la cadena de suministro,
mejora de la retención de cliente, creación de canales eficientes de bajo costo, entre otras. Las
ventajas también se observan en el ámbito de los consumidores, como la facilidad de acceso a
bienes y servicios, interacción social para validar sus preferencias y alta disponibilidad para
escoger vendedores, productos e información. Asimismo, la investigación sobre el comercio
electrónico revela que sus ventajas se pueden reforzar con las cualidades tecnológicas de la
industria 4.0 y en particular, con las que ofrece la aplicación del aprendizaje automático.
Uno de los hallazgos de la literatura es la necesidad de que los negocios se enfoquen en el
cliente, y que construyan relaciones sostenibles y de largo plazo. De esta manera, se puede
obtener información relevante sobre sus hábitos de consumo, preferencias y el comportamiento
mediante algoritmos y programas de aprendizaje automático.
Sobre el aprendizaje automático, diversos estudios han revelado un incremento de las
aplicaciones predictivas y prescriptivas que buscan la optimización en la toma de decisiones.
Asimismo, para implementarlas, la industria está invirtiendo vastamente en inteligencia
artificial teniendo como impulsor a la gran cantidad de información que recopilan. Esto es
visible en muchos campos de aplicación de la vida diaria desde el cuidado de la salud, turismo y fabricación hasta el comercio electrónico con el potencial de impactar favorablemente y de
manera significativa en la economía.
Finalmente, en relación con lo expuesto, la revisión de la literatura revela que las ventajas que
ofrece el comercio electrónico pueden generar posibilidades de crear nuevas oportunidades
comerciales y así contribuir a fortalecer la ventaja competitiva del negocio en un entorno
cambiante
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/20714 |
| Date | 25 October 2021 |
| Creators | Agama Espinoza, Aymar Sandro |
| Contributors | Cornejo Sánchez, Christian Santos |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Atribución 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/ |
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