Return to search

An?lise computacional de imagens de l?minas delgadas na predi??o dos par?metros hidr?ulicos porosidade e condutividade hidr?ulica do aqu?fero Barreiras-RN

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-03-02T23:01:37Z
No. of bitstreams: 1
LuisRodrigoDantasDaSilva_DISSERT.pdf: 3337264 bytes, checksum: 12bf45680028c13cc7309fd035a25130 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-03-04T21:44:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1
LuisRodrigoDantasDaSilva_DISSERT.pdf: 3337264 bytes, checksum: 12bf45680028c13cc7309fd035a25130 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-04T21:44:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1
LuisRodrigoDantasDaSilva_DISSERT.pdf: 3337264 bytes, checksum: 12bf45680028c13cc7309fd035a25130 (MD5)
Previous issue date: 2014-05-30 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico - CNPq / O entendimento da ocorr?ncia e fluxo de ?guas subterr?neas em subsuperf?cie ? de
fundamental import?ncia na explota??o de ?guas, assim como o conhecimento de toda
contextualiza??o hidrogeol?gica associada. Estes fatores s?o controlados essencialmente pela
geometria de um determinado sistema poroso, considerando-se aqu?feros de natureza sedimentar.
Desta forma, a caracteriza??o microestrutural, assim como a interconectividade do sistema, ?
imprescind?vel para o conhecimento das propriedades macros da porosidade e permeabilidade de
rochas reservat?rio, nas quais podem ser feitas sobre uma caracteriza??o estat?stica atrav?s da
an?lise bidimensional. Esta ?ltima est? sendo realizada em uma plataforma computacional,
utilizando-se imagem de l?minas delgadas da rocha reservat?rio, possibilitando a predi??o das
propriedades porosidade eficaz e condutividade hidr?ulica. Para o Aqu?fero Barreiras, a obten??o
de tais par?metros decorre essencialmente da interpreta??o de testes de aqu?feros, pr?tica que
normalmente envolve uma log?stica bastante complexa em termos de equipamentos e pessoal
requeridos, al?m de elevado custo de opera??o. Desta forma, a an?lise e processamento digital de
imagem apresenta-se como uma ferramenta alternativa para a caracteriza??o de par?metros
hidr?ulicos, mostrando-se como um m?todo pr?tico e pouco dispendioso. Essa metodologia est?
fundamentada em um fluxograma de trabalho envolvendo amostragem, elabora??o de l?minas
delgadas e suas respectivas imagens, segmenta??o e caracteriza??o geom?trica, reconstru??o
tridimensional e simula??o de fluxo. Na presente pesquisa, as an?lises computacionais de
imagens de l?minas delgadas de rochas do referido aqu?fero tem evidenciado coeficientes de
armazenamento variando de 0,035 a 0,12 com m?dias de 0,076, enquanto que seu substrato
hidrogeol?gico (associado com o topo da sequ?ncia carbon?tica n?o aflorante na regi?o)
apresenta porosidades efetivas da ordem de 2%. Para o regime de transporte, ? constatado que a
metodologia apresenta resultados abaixo daqueles encontrados nos dados bibliogr?ficos
referentes ? condutividade hidr?ulica, obtendo valores m?dios de 1,04x10-6 m/s, com flutua??es
entre 2,94x10-6 m/s e 3,61x10-8 m/s, provavelmente relacionado ao tamanho da escala em estudo
e as heterogeneidades do meio pesquisado. / The understanding of the occurrence and flow of groundwater in the subsurface is of
fundamental importance in the exploitation of water, just like knowledge of all associated
hydrogeological context. These factors are primarily controlled by geometry of a certain pore
system, given the nature of sedimentary aquifers. Thus, the microstructural characterization, as
the interconnectivity of the system, it is essential to know the macro properties porosity and
permeability of reservoir rock, in which can be done on a statistical characterization by twodimensional
analysis. The latter is being held on a computing platform, using image thin sections
of reservoir rock, allowing the prediction of the properties effective porosity and hydraulic
conductivity. For Barreiras Aquifer to obtain such parameters derived primarily from the
interpretation of tests of aquifers, a practice that usually involves a fairly complex logistics in
terms of equipment and personnel required in addition to high cost of operation. Thus, the
analysis and digital image processing is presented as an alternative tool for the characterization
of hydraulic parameters, showing up as a practical and inexpensive method. This methodology is
based on a flowchart work involving sampling, preparation of thin sections and their respective
images, segmentation and geometric characterization, three-dimensional reconstruction and flow
simulation. In this research, computational image analysis of thin sections of rocks has shown
that aquifer storage coefficients ranging from 0,035 to 0,12 with an average of 0,076, while its
hydrogeological substrate (associated with the top of the carbonate sequence outcropping not
region) presents effective porosities of the order of 2%. For the transport regime, it is evidenced
that the methodology presents results below of those found in the bibliographic data relating to
hydraulic conductivity, mean values of 1,04 x10-6 m/s, with fluctuations between 2,94 x10-6 m/s
and 3,61x10-8 m/s, probably due to the larger scale study and the heterogeneity of the medium
studied.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/19946
Date30 May 2014
CreatorsSilva, Luis Rodrigo Dantas da
Contributors67164358400, http://lattes.cnpq.br/4673404543485023, Rosa Filho, Ernani Francisco da, 25416812915, http://lattes.cnpq.br/2398608654935035, Xavier J?nior, Milton Morais, 44366116472, http://lattes.cnpq.br/3128669965557866, Lucena, Leandson Roberto Fernandes de
PublisherUniversidade Federal do Rio Grande do Norte, PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM GEODIN?MICA E GEOF?SICA, UFRN, Brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0023 seconds