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Determinação dos parametros de ordem de redes neurais pelo metodo cumulante

Orientador : Marcio Luiz de Andrade Netto / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-19T07:55:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1994 / Resumo: Propomos neste trabalho um método mais simples, para o cálculo dos parâmetros de ordem de redes neurais, baseados nos cumulantes de uma distribuição. Aplicamos este método ao modelo de Hopfield,obtivemos seus parâmetros de ordem m.q e r e baseados nestes parâmetros, construímos seu diagrama de fase. A seguir, estudamos com nosso método, um modelo de rede neural com esquecimento, e outra rede com baixo nível de atividade neural obtendo novamente,
os mesmos resultados que os obtidos pelos métodos da Mecânica Estatística. Trata-se de uma generalização da regra de Hebb, em que consideramos a variação espacial da interação. A partir do método dos cumulantes calculamos os parâmetros de ordem do 1t modelo e mostramos que para k > -2L não há recuperação dos padrões aprendidos pela rede. A principal vantagem do método proposto é ser mais simples do que os métodos da Mecânica Estatística, e por isto acredito, ser acessível a profissionaisde outras áreas / Abstract: Not informed. / Doutorado / Automação / Doutor em Engenharia Elétrica

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/260439
Date19 July 2018
CreatorsCampanha, Jose Roberto
ContributorsUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Andrade Netto, Marcio Luiz de, 1947-, Netto, Marcio Luiz de Andrade
Publisher[s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Eletrica
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Format[133]f. : il., application/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation(Publicação FEE)

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