Return to search

Aplicação de inteligência artificial no controle e automação de sistemas de ar comprimido com foco na eficiência energética

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:36:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo2555_1.pdf: 2355246 bytes, checksum: 67878edb28caadb5dda261416c723874 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Do total de energia consumida no país, aproximadamente 43% é consumida pelo
setor industrial e do total da energia elétrica consumida na indústria, cerca de 60% destinase
aos motores elétricos. Depois da energia elétrica, o ar comprimido é a forma de energia
mais consumida na indústria. É também a forma de energia mais onerosa e, também a mais
negligenciada. A falta de um projeto adequado e de uma manutenção regular faz com que
os sistemas de ar comprimido, muitas vezes, representem uma fonte de desperdício de
energia elétrica. Este trabalho descreve a aplicação da modelagem, controle e inteligência
artificial para melhorar a eficiência energética em sistemas industriais. Apresenta ainda
oportunidades de melhoria da eficiência do sistema, mostrando a influência da pressão de
trabalho no consumo de energia, bem como o desperdício devido a vazamentos. A
implementação do sistema de controle aplicada em sistemas de ar comprimido é
apresentada com os dados experimentais obtidos no Laboratório de Otimização de
Sistemas Motrizes da Universidade Federal de Pernambuco. Comparações quanto ao
consumo de energia são realizados usando as estratégias de controle convencionais e a
proposta neste trabalho

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5110
Date31 January 2010
CreatorsSilva de Amorim, Priscila
ContributorsRibeiro Barbosa de Aquino, Ronaldo
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0019 seconds