Safety-critical systems have garnered increasing attention, particularly regarding their dependability analysis. In modern times, these systems comprise numerous components, making it crucial to verify that lower-level components adhere to their specifications will ensure the overall system’s compliance with its top-level specification. However, two issues arise in this verification process. Firstly, many industrial applications lack lower-level natural-language specifications for their components, relying solely on toplevel specifications. Secondly, many current verification algorithms need to explore the continuous time evolution of the behavioral combinations of these components, and the combination of components to be explored will rise exponentially with the number of components. To address these challenges, this paper presents significant contributions. Firstly, it introduces a novel method that leverages the structures of redundancy systems to create naturallanguage specifications for components derived from a top-level specification. This approach facilitates a more efficient decomposition of the top-level specification, allowing for greater ease in handling component behaviors. Secondly, the proposed method is successfully applied to Scania’s brake system, leading to the decomposition of its top-level specification. To verify this decomposition, an existing verification algorithm is selected, and the results are impressive. The proposed method effectively addresses the issue of exponential growth in component behavior combinations, which was previously mentioned. Specifically, in the case of the Scania brake system, the number of combinations is dramatically reduced from 27 to a mere 13, showcasing the significant improvement achieved with the new method. / Säkerhetskritiska system har fått ökad uppmärksamhet, särskilt när det gäller deras pålitlighetsanalys. I moderna tider består dessa system av talrika komponenter, vilket gör det avgörande att verifiera att komponenter på lägre nivå följer sina specifikationer för att säkerställa att hela systemet följer sin övergripande specifikation. Två utmaningar uppstår dock i denna verifieringsprocess. För det första saknar många industriella tillämpningar naturligspråksspecifikationer för komponenter på lägre nivå och förlitar sig enbart på övergripande specifikationer. För det andra behöver många nuvarande verifieringsalgoritmer utforska de kontinuerliga tidsutvecklingarna av beteendekombinationer hos dessa komponenter, och antalet kombinationer som ska utforskas ökar exponentiellt med antalet komponenter. För att tackla dessa utmaningar presenterar den här artikeln betydande bidrag. För det första introducerar den en ny metod som utnyttjar strukturer i redundanta system för att skapa naturligspråksspecifikationer för komponenter som härleds från en övergripande specifikation. Denna metod underlättar en mer effektiv uppdelning av övergripande specifikation, vilket gör det enklare att hantera komponentbeteenden. För det andra tillämpas den föreslagna metoden framgångsrikt på Scanias bromssystem, vilket leder till en uppdelning av dess övergripande specifikation. För att verifiera denna uppdelning väljs en befintlig verifieringsalgoritm, och resultaten är imponerande. Den föreslagna metoden hanterar effektivt problemet med exponentiell tillväxt i komponentbeteendekombinationer, vilket tidigare nämnts. Specifikt, för Scanias bromssystem minskar antalet kombinationer dramatiskt från 27 till endast 13, vilket tydligt visar den betydande förbättring som uppnåtts med den nya metoden.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-344377 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Yu, Zelin |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2023:925 |
Page generated in 0.0025 seconds