Submitted by Gizele Lima (gizele.lima@inpa.gov.br) on 2018-03-01T19:04:29Z
No. of bitstreams: 2
Tese_versao final_Samia Barros.pdf: 5141369 bytes, checksum: b17c85b664676bdc4f71859c3cc10c80 (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-01T19:04:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2
Tese_versao final_Samia Barros.pdf: 5141369 bytes, checksum: b17c85b664676bdc4f71859c3cc10c80 (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)
Previous issue date: 2016-09-12 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas - FAPEAM / In order to evaluate forest species as an alternative to the timber market and to indicate tools
for sustainable forest management plans for the valuation of trees in loco, helping in the
decision making during pre-exploratory process, the present work aimed to characterize
Amazonian woods through non-destructive techniques , Evaluating its internal quality,
physical properties and dynamic modulus of elasticity (MOEd). Fieldwork was conducted at
the experimental silviculture station ZF2, owned by INPA, located in BR 174, Manaus / Boa
Vista. Twenty - nine trees were randomly selected in 01 (one) hectare, the diameter being
measured and botanical material collected to identify all trees. Afterwards, the stress wave
timer was used to measure the time traveled by the voltage wave in the tree in three directions
(longitudinal, diagonal and transversal). In the same place in the DAP, the impulse tomograph
was used to capture tomographic images of the trees. The trees were felled and a disk of each
tree was removed for determination of the apparent density, basic, retractability and moisture
content, and unfolded in logs of 4 m in length and in boards. From the time obtained with
stress wave timer was determined the speed and modulus of dynamic elasticity of trees and
by-products. To analyze the data, we used descriptive statistics, Tukey's test, Cluster analysis
(clustering). The non-destructive tests carried out in the three directions of the standing tree
indicated that the diagonal direction was the best for the emission of stress waves due to the
presence of more homogeneous data. In the non-destructive evaluation of the logs, it was
found that the wood of the heartwood and sapwood in the logs presented similar MOEd
values, contributing to the aggregation of value to the raw material. The MOEd values of the
logs were equivalent to the boards. With the stress wave timer it was possible to form groups
by variation class (velocity or dynamic modulus of elasticity). The wood presented basic
density varying from medium to high. The anisotropy coefficient for all the trees was equal to
1, classifying the wood as stable, corroborating in the classification of wood quality for
machining. The tomographic images obtained showed that, there is no difference in the
images of the wood between heartwood and sapwood distinct or indistinct. The use of the
impulse tomograph together with stress wave timer has confirmed that it is possible to predict
the quality of the wood. It was concluded that, among the techniques presented, wave
propagation by impulse tomography is the best by the amount of information obtained. In
Cluster analysis, group 2 presented satisfactory characteristics from the determined variables,
evidencing the species Micrandopsis scleroxylon and Eschweilera odora of great occurrence
in the region, besides the species Pouteria guynensis, Inga paraensis, Inga sp., Protium
tenuifolium, Manilkara amazonica and Byrsonima crispa. It was observed that the use of
alternative technologies in the characterization of the species allowed to register a pattern of
variation of the dynamic modulus of elasticity in the wood and to identify the internal quality
of the wood. This result confirms that by means of a "quality inventory", there is a possibility
of predicting wood quality in situ by wave propagation techniques, to assist in decision
making, in the pre-exploratory stage of forest management, directing the Species or individual
for the best use. / Buscando avaliar espécies florestais como alternativa ao mercado madeireiro e indicar
ferramentas aos planos de manejo florestais sustentáveis para a valoração das árvores in loco,
auxiliando na tomada de decisão durante processo pré-exploratório, o presente trabalho
objetivou caracterizar madeiras da Amazônia através de técnicas não destrutivas, avaliando
sua qualidade interna, propriedades físicas e o módulo de elasticidade dinâmico (MOEd). Os
trabalhos de campo foram conduzidos na estação experimental de silvicultura tropical – ZF2
de propriedade do INPA, localizada na BR 174, Manaus/Boa Vista. Foram selecionadas
aleatoriamente 19 árvores em 01 (um) hectare, sendo mensurado o diâmetro e coletado
material botânico para identificação de todas as árvores. Posteriormente, utilizou-se o
aparelho stress wave timer para medição do tempo percorrido pela onda de tensão na árvore,
em três sentidos (longitudinal, diagonal e transversal). No mesmo local no DAP, utilizou-se o
tomógrafo de impulso para captação de imagens tomográficas do lenho das árvores. As
árvores foram derrubadas, sendo retirado um disco de cada árvore para determinação da
densidade aparente, básica, retratibilidade e teor de umidade, e desdobradas em toras de 4 m
de comprimento e em tábuas. A partir do tempo obtido com stress wave timer foi determinada
a velocidade e módulo de elasticidade dinâmico das árvores e subprodutos. Para análise dos
dados utilizou-se estatística descritiva, teste de Tukey, análise de Cluster (agrupamento). As
avaliações por ensaio não destrutivo realizadas nos três sentidos da árvore em pé indicaram
que o sentido diagonal foi o melhor para emissão de ondas de tensão por stress wave timer,
por apresentar dados mais homogêneos. Na avaliação não destrutiva das toras e tábuas,
revelou que a madeira do cerne e alburno nas toras, apresentaram valores de MOEd
semelhantes, contribuindo na agregação de valor à matéria-prima. Os valores de MOEd das
toras foram equivalentes ás tábuas. Com o stress wave timer foi possível à formação de
grupos por classe de variação (velocidade ou módulo de elasticidade dinâmico). As madeiras
apresentaram densidade básica variando de média a alta. O coeficiente de anisotropia para
todas as árvores foi igual a 1, classificando as madeiras como estáveis, corroborando na
classificação da qualidade das madeiras para usinagem. As imagens tomográficas obtidas
revelaram que, não há diferença nas imagens do lenho entre cerne e alburno distinto ou
indistinto. A utilização em conjunto do tomógrafo de impulso com o stress wave timer
confirmou que é possível predizer a qualidade da madeira. Concluiu-se que, entre as técnicas
apresentadas, a propagação de onda por tomografia de impulso é a melhor pela quantidade de
informações obtidas. Na análise de Cluster, o grupo 2 apresentou características satisfatórias a
partir das variáveis determinadas, evidenciando as espécies Micrandopsis scleroxylon e
Eschweilera odora de grande ocorrência na região, além das espécies Pouteria guynensis,
Inga paraensis, Inga sp. , Protium tenuifolium, Manilkara amazonica e Byrsonima crispa.
Constata-se que, o uso de tecnologias alternativas na caracterização das espécies permitiu
registrar um padrão de variação do módulo de elasticidade dinâmico na madeira e identificar a
qualidade interna do lenho. Esse resultado confirma que por meio de um “inventário de
qualidade”, há possibilidade da predição da qualidade da madeira in situ por técnicas de
propagação de onda, para auxiliar na tomada de decisão, na etapa pré-exploratória de um
manejo florestal, direcionando a espécie ou indivíduo para o melhor uso.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:tede/2472 |
Date | 12 September 2016 |
Creators | Barros, Sámia Valéria dos Santos |
Contributors | Higuchi, Niro, Nascimento, Claudete Catanhede do |
Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Ciências de Florestas Tropicais (CFT), INPA, Brasil, Coordenação de Pós Graduação (COPG) |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPA, instname:Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, instacron:INPA |
Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 1133217029758845732, 600, 600, 600, 3806999977129213183, -4671505905809893211 |
Page generated in 0.0032 seconds