Objetivo: Descrever a construção e teste de uma rotina para análise das internações psiquiátricas pelo SUS, a partir de dados administrativos (Datasus), e analisar as características e tendências das internações psiquiátricas no período de 2000 a 2004, no estado do Rio Grande do Sul (RS). Método: Foram extraídos dados das Autorizações de Internação Hospitalar (AIH) dos anos de 2000 a 2004, no Rio Grande do Sul, sendo processados através de sintaxes pelo programa SPSS. A confiabilidade destas rotinas foi testada. Foram descritas as freqüências das internações em hospitais gerais e psiquiátricos bem como os principais diagnósticos psiquiátricos, nos anos de 2000 a 2004, com análise de tendências através de modelos de regressão polinomial. Resultados: Foi evidenciada a confiabilidade intra e interavaliador. Nas 91.233 internações observadas entre 2000 e 2004, foi encontrada uma tendência de crescimento na proporção das internações por transtornos de humor e uma tendência decrescente na proporção das internações por Esquizofrenia e por transtornos orgânicos. A proporção de internações por Transtorno por uso de substâncias manteve-se estável. Houve uma tendência crescente na proporção do número de internações psiquiátricas em hospitais gerais. Conclusão: A utilização dos dados do Datasus, via internet, tornou-se acessível e confiável. A crescente proporção de internações em hospitais gerais é comum a vários países, sendo maior no Rio Grande do Sul que no resto do Brasil, podendo refletir as mudanças legislativas em curso. As possíveis causas das mudanças nas proporções de internações dos diversos diagnósticos psiquiátricos são detalhadas. A possibilidade do uso destes dados pelos gestores pode trazer benefício à assistência. / Objective: To describe the construction and test of a routine for analysis of data from psychiatric internments in the public health system (SUS), available as an administrative data (Datasus), as well as to describe the characteristics and trends of psychiatric interments from 2000 to 2004 in the state of Rio Grande do Sul (RS). Methods: Data were extracted from the Authorizations for Hospital Admission (Autorização de internação hospitalar – AIH) from 2000 up to 2004, in RS and processed through a routine (syntaxes) inside of statistical software SPSS. The reliability of these routine was tested. Frequency of interments in general and psychiatric hospitals as well as main psychiatric diagnostics through 2000 to 2004 were descript with analysis of trends through polynomial regression. Results: The reliability both intra and inter evaluator was evident in the analysis. In the 91233 internments observed between 2000 and 2004 it was found an increasing trend of mood disorders and organic disorders, and a decreasing trend in interments due to psychosis. The interments due to substance use disorders remained stable. There was an increasing trend in the number of psychiatric interments in general hospitals. Conclusions: The use of administrative data from Datasus through Internet was made adequate and reliable. The increasing proportion of interments in general hospitals is widely seen in several countries, being higher in the RS than in the rest of Brazil, which might be a reflection of the legal changes in course. The possible explanations of the changes in the proportions of internments of diverse psychiatric diagnostics are detailed. The possibility of using these data by health managers might bring benefits to clinical assistance.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:lume.ufrgs.br:10183/11406 |
| Date | January 2007 |
| Creators | Candiago, Rafael Henriques |
| Contributors | Belmonte-de-Abreu, Paulo Silva, Gama, Clarissa Severino |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul, instacron:UFRGS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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