O aumento do cultivo da aveia branca nos últimos anos procede dos inúmeros
benefícios que a mesma oferece ao sistema de produção. Tem assumido grande importância
como cultura alternativa na estação fria como produtora de grãos e forragem e de excelente
cobertura de solo, com benefícios ao sistema de semeadura direta. Também, de grande
importância para a alimentação animal e humana pela qualidade nutricional e da presença de
fibras solúveis. Neste contexto, o cultivo de gramíneas sobre os resíduos de soja e milho
contribuem de maneira distinta no desenvolvimento do dossel e na disponibilidade de
nutrientes afetando a expressão dos componentes de produção. A expressão de potenciais de
rendimento da aveia branca está associada às técnicas de manejo, entre elas, a população de
plantas, disponibilidade de nutrientes, controle fitossanitário e outros. Aliado a isto, a rápida
cobertura do solo pelo ajuste do dossel pode favorecer um melhor aproveitamento de luz e
nutrientes, proporcionando controle mais efetivo na evolução de espécies consideradas
invasoras. As indicações técnicas da aveia têm sugerido de 200 a 300 plantas m-2,
recomendação, que vem sendo adotada desde que o cultivo desta espécie passou a ter
importância comercial na década de 90, com genótipos predominantemente tardios e de
estatura elevada. No entanto, o atual biotipo preferencial reporta de cultivares com estatura
reduzida e ciclo curto, com reflexos diretos sobre os estádios fenológicos de desenvolvimento.
Portanto, levanta a hipótese de necessidade de uma nova recomendação de semeadura da
espécie. O objetivo do é apresentar modelos matemáticos que permitam elucidar a dinâmica
de expressão nos caracteres de produção da aveia branca pela alteração do dossel de plantas
frente aos sistemas de cultivo. Assim, buscar nesta espécie um ajuste mais aprimorado da
densidade de semeadura buscando maximizar a produção e acúmulo de biomassa ao longo do
desenvolvimento da planta, associada a estímulos agrometeorológicos para inferências às
condições regionais do noroeste do estado do Rio Grande do Sul. E ainda apresentar a
proposta de mudança de um modelo fisiológico usado para estimativa de biomassa de outras
culturas para a aveia permitindo também a estimativa de grãos. O experimento foi conduzido
em condições de campo no Instituto Regional de Desenvolvimento Rural/IRDeR, localizado
em Augusto Pestana, RS, pertencente ao Departamento de Estudos Agrários da UNIJUÍ. Os
experimentos foram conduzidos em três safras agrícolas em delineamento experimental de
blocos casualizados com quatro repetições de arranjo fatorial 4 X 2 no sistema soja/aveia e
milho/aveia. Neste sentido, as fontes de variação e seus respectivos níveis estão assim
representados: Densidades de semeadura: 100, 300, 600 e 900 sementes m-2 e Cultivares de
Aveia: Brisasul e URS-Taura avaliadas nos anos de 2011, 2012 e 2013. As equações lineares
mostraram que a maior tendência de crescimento frente à taxa diária de produção de biomassa
dia-1 nas densidades de semeadura pelas cultivares de aveia nem sempre estão diretamente
ligadas a maior produtividade de grãos. Portanto, a análise da taxa de biomassa deve ser
acompanhada dos valores médios de rendimento de grãos. Para a interpretação das densidades
de semeadura nos componentes fisiológicos da aveia, verificou-se que as equações lineares
são as que melhor descrevem o rendimento biológico e de palha e quanto mais elevada a
densidade maior será sua produtividade. Por outro lado, as equações quadráticas se mostraram
ajustadas em explicar o rendimento de grãos e densidades de semeadura ideais para cada
sistema de cultivo. Os modelos de regressão linear múltipla qualificam a estimativa da
produção de grãos, principalmente, quando incluído no modelo a densidade de semeadura e
ao menos uma ou mais varáveis da panícula. Também qualificaram a previsão de biomassa
total com o uso da densidade de semeadura atrelada aos elementos climáticos. O modelo
fisiológico anteriormente utilizado nas culturas de feijão e milho, quando modificado para a
cultura de aveia se mostrou altamente eficiente na simulação da produtividade de biomassa e
grãos. / 131 f.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliodigital.unijui.edu.br:123456789/2161 |
| Date | 11 April 2014 |
| Creators | Romitti, Marcos Vinicios |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNIJUI, instname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, instacron:UNIJUI |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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