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Estimativa da Evapotranspiração Real por Sensoriamento Remoto na Bacia do Rio Tapacurá - PE

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Previous issue date: 2012-09-03 / CNPq / Informações quantitativas da evapotranspiração, que constitui importante componente do ciclo hidrológico, são utilizadas na resolução de numerosos problemas que envolvem o manejo da água. Nesta pesquisa utilizou-se o algoritmo Surface Energy Balance Algorithm for Land – SEBAL aplicado a imagens de satélite do Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer – MODIS, para estimar os balanços de radiação e energia, bem como, a evapotranspiração real diária – ET em escala regional. O estudo foi realizado na bacia hidrográfica do rio Tapacurá no estado de Pernambuco, com doze imagens MODIS dos satélites Terra e Aqua entre os anos de 2010 e 2011. Instalou-se na área de estudo uma estação meteorológica experimental destinada à determinação do balanço de energia pela técnica de Razão de Bowen. Foram processadas cartas temáticas georreferenciadas do albedo da superfície, saldo de radiação, fluxos de calor no solo, sensível, latente e evapotranspiração real. Os resultados evidenciaram boa correlação entre o saldo de radiação medido e o estimado por sensoriamento remoto (R2 = 0,9355). A ET pela Razão de Bowen variou de 3,6 a 4,9 mm dia-1 e pelo algoritmo SEBAL utilizando produtos MODIS foi de 0,0 a 6,0 mm dia-1, sendo seus menores valores registrados em áreas urbanas e os maiores no reservatório do Tapacurá. A validação da ET pelo SEBAL com o Balanço de Energia pela razão de Bowen apresentou Erro Absoluto Médio de 0,38 W m-2, Erro Relativo Médio de 9,15% e Raiz do Erro Quadrático Médio de 0,49 W m-2. Esta pesquisa demonstrou a eficiência da aplicabilidade desta metodologia para estudos da distribuição espacial da ET. O modelo SEBAL pode ser aplicado de forma prática, econômica e eficiente na geração de subsídios à adequada gestão dos recursos hídricos da região.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/10653
Date03 September 2012
CreatorsOliveira, Leidjane Maria Maciel de
ContributorsMontenegro, Suzana Maria Gico Lima, Silva, Bernardo Barbosa da
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageBreton
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
RightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess

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