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Previous issue date: 2006-03-02 / A busca pela qualidade sobre produtos de software se faz cada vez mais presente e necess?ria em organiza??es de software. Neste sentido, essas organiza??es buscam op??es de como medir e analisar quantitativamente a qualidade de seus processos de desenvolvimento. No entanto, organiza??es trabalham com diferentes projetos que, por sua vez, utilizam-se de diversos processos e m?tricas. Partindo desta premissa, tais organiza??es devem buscar alternativas de como prover uma vis?o unificada atrav?s da centraliza??o dos dados dos diferentes projetos e ainda disponibilizar, a seus usu?rios, an?lises quantitativas de seus Processos de Desenvolvimento de Software (PDS) atrav?s de um Programa de M?tricas (PM). Para tal, os modelos de qualidade de software sugerem a constru??o de um reposit?rio organizacional de m?tricas. Contudo, a constru??o de um reposit?rio que atenda as caracter?sticas tanto de suporte ao armazenamento dos dados, como da disponibiliza??o de an?lises aos usu?rios organizacionais n?o mostra-se uma tarefa trivial. Perante esta realidade, este trabalho descreve sucintamente a arquitetura de um ambiente de Data Warehousing que prov? suporte a ado??o de um PM atrav?s do armazenamento de dados resultantes de diferentes PDS em uma base de dados unificada e centralizada. Este volume dedica-se a apresenta??o de dois componentes deste ambiente: o modelo anal?tico, base do Data Warehouse (DW), e o componente de apresenta??o no qual definem-se recursos anal?ticos que facilitam as an?lises realizadas pelos usu?rios organizacionais. O desenvolvimento de um reposit?rio deve considerar tanto as especificidades do PM adotado como as do pr?prio ambiente dos PDS. Quanto ?s m?tricas que comp?em o PM, algumas representam dados n?o aditivos que podem comprometer as an?lises a serem realizadas. J?, quanto ao ambiente, especificidades dos PDS dificultam a defini??o de um ?nico modelo que comporte caracter?sticas distintas. Al?m do armazenamento dos dados, a forma como estes ser?o disponibilizados tamb?m deve ser considerada, uma vez que usu?rios possuem caracter?sticas e necessidades de an?lise distintas. Por conseq??ncia, a complexidade de se desenvolver um modelo e prover recursos de an?lise neste contexto ? muito alta. Desta forma, o modelo anal?tico proposto visa armazenar m?tricas e dados resultantes dos PDS, considerando as necessidades de an?lises e tratando tanto as especificidades do PM adotado como tamb?m as do ambiente do PDS. A defini??o dos recursos anal?ticos propostos, considera usu?rios com diferentes perfis, bem como suas particularidades. Estes recursos visam satisfazer as necessidades de an?lise destes perfis disponibilizando informa??es atrav?s de v?rios n?veis de granularidade e disponibilizando mecanismos que forne?am maior sem?ntica aos dados. Assim, este trabalho prov? uma infraestrutura que suporta dados resultantes de diferentes PDS e an?lises quantitativas que consideram diferentes perfis de usu?rios embasadas em um PM.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5006 |
| Date | 02 March 2006 |
| Creators | Novello, Taisa Carla |
| Contributors | Becker, Karin |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1974996533081274470, 500, 600, 1946639708616176246 |
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