I alla typer av organisationer måste beslut fattas och att kunna fatta korrekta beslut är en avgörande faktor för om en organisation ska bli framgångsrik eller ej. En stark tradition bland ekonomer är att beslut bör fattas utifrån den så kallade rationella beslutsmodellen, där beslutsfattare antas ha tillgång till den nödvändiga informationen för att kunna fatta väl underbyggda beslut i enlighet med de övergripande organisatoriska målen. Denna uppfattning har emellertid kritiserats för att vara otillräcklig när verkliga beslut i verkliga organisationer ska fattas, och att rationaliteten är begränsad. Dock finns en uppfattning att datorbaserade beslutsstöd ska kunna minska dessa begränsningar för att mer rationella beslut ska kunna fattas, då dessa exempelvis ska kunna bistå beslutsfattare med adekvat information för snabba och korrekta beslut. Ett sådant beslutsstöd som blivit alltmer populärt under det senaste decenniet är business intelligence-system (BI-system). Vi vill i denna uppsats undersöka vilken inverkan BI-system har på beslutsfattares möjligheter att fatta rationella beslut, men även hur dessa BI-system är uppbyggda. Problemfrågorna blir därför: Hur kan företags BI-system vara uppbyggda? Vilken inverkan kan BI-system ha på beslutsfattares möjlighet att fatta rationella beslut? Syftet med denna magisteruppsats blir således att beskriva företags BI-systems möjliga uppbyggnad, samt analysera deras inverkan på beslutfattares möjlighet att fatta rationella beslut. De centrala delarna i denna uppsats teorikapitel utgörs av rationellt beslutsfattande samt allmän teori kring BI-system och dess komponenter. Dessa båda delar vigs sedan samman i en modell vilken vi sedan kommer att använda för att genomföra studien som ligger till grund för uppsatsen och sedan vid analysen av nämnda studie. Metoden som använts för insamlingen av empiriskt material är besöksintervjuer hos två företag (SNA Europe och KG Knutsson AB), och de som intervjuats är personer som använder BI-system i sitt dagliga arbete som ett stöd i deras beslutsfattande. Vi har även intervjuat personer från respektive företags IT-avdelningar för att få en inblick i hur BI-systemet är uppbyggt och fungerar rent tekniskt. De slutsatser vi kommit fram till gällande BI-systemens uppbyggnad är att de varierar i ganska stor utsträckning, beroende på hur företagets övriga IT-infrastruktur ser ut. Dock medför detta inte några nämnvärda skillnader i hur företagen sedan använder sina respektive BI-system, då besluten som fattas och de data som utgör grunden för dessa är av samma typ oavsett företag. Vidare har vi kunnat se att lättare det är att få fram information relevant för sammanhanget, desto mer används BI-systemen vid beslutsfattande. Ytterligare en slutsats är att det företag som har flera legacy-system på plats tenderar att ha en mer traditionellt uppbyggt BI-system. Gällande BI-systems inverkan på möjligheten att fatta rationella beslut kan vi dra slutsatsen att BI-system framförallt bidrar till att öka rationaliteten när besluten grundas i kvantifierbara data som är enkla att mäta. Dessa enklare beslut kan vi konstatera är i det närmaste rationella. Vi har vidare sett att när beslutsförutsättningarna blir mer komplicerade så bidrar i alla fall BI-systemen till att öka rationaliteten. Detta framförallt då de, i många fall, kan förse beslutsfattare med informationen som behövs för att kunna fatta mer objektiva beslut baserade på adekvat information och på så sätt minska begränsningarna i rationaliteten. / In all kinds of organizations decisions have to be made and if an organization is to succeed, the ability to make the right decisions is of uttermost importance. When it comes to decision-making the so called rational decision model, in which decision-makers are assumed to possess the necessary information in order to make the correct decisions in accordance with the organizations overall objectives, has been one of the most popular among economists. However, this view has been criticized and said to be inadequate when real decisions in real organizations are to be made, and that the rationality is bounded. There are, however, those who are of the opinion that these limitations can be overcome by computer-based decision-support systems in order to make rational decisions, and, in addition, that these systems can provide the information necessary for making quick and accurate decisions. One such decision-support that has gained popularity during the last decade is the business intelligence system (BI system). In this thesis we want to investigate what impact BI systems may have on rational decision-making, and, in addition, how these BI systems may be composed. Hence, our research questions are: How may companies' BI systems be composed? What impact do BI systems have on decision-makers ability to make rational decisions? Hence, the purpose of this master thesis is to describe how companies' BI systems are composed and analyze the impact BI systems have on decision-makers ability to make rational decisions. The focus in this thesis's framework of ideas is on rational decision-making and general ideas concerning BI systems and their components. These sections are then merged into a research model which is used in order to analyze the results of the study that constitute the foundation of this thesis. The method used in this study is interviews at two companies (SNA Europe and KG Knutsson AB), and the interviewees are persons that use BI systems in their everyday work as a support in their decision-making. We have also interviewed persons from each of the companies' IT departments in order to understand the structure and technical functionality of each of the companies' BI system. When it comes to the composition of the BI systems we have been able to come to the conclusion that they vary quite a bit, depending on the overall IT infrastructure of the company. This does not induce any differences worth mentioning regarding the two companies' use of their BI systems, since the decisions supported and the data used in order to make these decisions are practically the same regardless of company. We have also noted that the easier it is to access information the more the BI system is used. Another conclusion is that company IT infrastructures including several legacy-systems tend to have a more traditionally composed BI system. Regarding the impact on rational decision-making we have been able to come to the conclusion that BI systems improves the rationality concerning decisions based on quantifiable data that are easily measured. These more simple decisions have turned out to be, if not completely rational, at least very close to being rational. We have also seen that when the conditions in which decisions are being made are more complicated, the BI systems at least have some positive effect on the rationality of the decisions. Above all, the BI systems can provide the decision-makers with the information necessary to make more objective, informed decisions and by doing so reduce the limitations of the rationality.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:mdh-6093 |
| Date | January 2009 |
| Creators | Lagerström, Robin, Ährlig, Fredrik |
| Publisher | Mälardalens högskola, Akademin för hållbar samhälls- och teknikutveckling, Mälardalens högskola, Akademin för hållbar samhälls- och teknikutveckling |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0017 seconds