Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2015 / Made available in DSpace on 2016-02-09T03:05:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015 / A curadoria de informações é uma nova área de estudo cuja importância é cada vez maior devido às consequências da combinação de dois fenômenos recentes na internet: a Avalancha Informativa e os Grandes Dados (Big Data). Ao filtrar, selecionar, agregar valor e disseminar recomendações, a curadoria contribui para aumentar a estruturação e difusão de informações e intensificar o fluxo de conteúdos necessários à produção de conhecimento. Por se tratar de uma área ainda pouco estudada foi necessário definir termos como dado, notícia, informação, conhecimento, bem como processos de curadoria de informações, fluxo de informações e espaços informativos. A curadoria de informações foi tomada como tema central do trabalho por sua função na disseminação de informações voltadas para a produção de conhecimento em comunidades de usuários. Os procedimentos metodológicos adotados no desenvolvimento do trabalho foram orientados pela Teoria Fundamentada em Dados (Grounded Theory) e pela obra de John Creswell sobre organização de pesquisas acadêmicas. A análise do processo de curadoria de informações partiu da coleta de dados obtidos durante seis meses de monitoramento do blog Content Curation World. Estes dados foram posteriormente interpretados com base nas teorias de Max Boisot, sobre fluxos informativos. A análise de 17.907 reações dos receptores às 167 postagens com recomendações do curador mostrou a relevância do papel do fluxo de dados na alimentação da produção de conhecimento numa rede social frequentada por 4.120 usuários aglutinados em torno da preocupação com a curadoria de informações.<br> / Abstract : Content curation is a brand new area of academic research whose growing relevance is the result of the combination of two interconnected processes: the information overload and the Big Data. By filtering, selecting, aggregating value and disseminating recommendations, the content curation process increases the structuring and diffusion of information and strengthens the flow of contents aiming the production of social relevant knowledge. The English academic literature uses the expression content curation while in Portuguese the equivalent is information curation. Thus we use the expression content curation in this abstract. Due to the fact that this is an area still scarcely researched, especially in Brazil, it?s necessary to set up specific definitions for terms such as data, news, information, knowledge and processes like curation, information flow, news flow and information spaces. Information curation is taken as a key reference due to it?s importance in the diffusion of information (recommendations) related to the knowledge production process in communities of users. The methodological procedures used in this thesis are based on the Grounded Theory and on the works of John Creswell about academic researches. The study of content curation process was based on a six month monitoring of the blog Content Curation World. The data collected was analyzed using the Max Boisot theories of information flows as a framework. The interpretation of 17.907 reactions from the receivers of the 167 recommendations posted by the curator revealed the importance of the role of data flux in the feeding of the knowledge production process inside a social network or information space defined by the blog?s 4.120 users whose common interest is the content curation activity.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/158799 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Castilho, Carlos Albano Volkmer de |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Fialho, Francisco Antonio Pereira, Remor, Carlos Augusto Monguilhott |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 143 p.| il., tabs., grafs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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