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Previous issue date: 2009 / Esta dissertação tem como principal objetivo apresentar os modelos de previsão de
arrecadação do ICMS, por segmento econômico, para a Secretaria da Fazenda do Estado de
Pernambuco, utilizando as técnicas econométricas. Objetiva-se, com essa pesquisa,
disponibilizar aos gestores púbicos do Estado mais um modelo de previsão consistente e com
certo grau de confiabilidade. Para tanto, utilizou-se da metodologia Box-Jenkins, mais
especificamente os modelos: ARIMA - modelo autorregressivo integrado de média móvel, e
SARIMA - modelo autorregressivo integrado de média móvel sazonal, e o software RATS
(Regression Analyse Time Series). O trabalho apresenta o comportamento da arrecadação de
ICMS no Estado e uma revisão da literatura, onde são abordados os principais conceitos
teóricos utilizados, bem como uma análise dos resultados obtidos. Conclui-se que o modelo
de previsão utilizando séries temporais, em função de sua capacidade preditiva, pode se
transformar em um valioso instrumento para auxiliar na elevação da receita tributária no
Estado de Pernambuco, dentro da capacidade contributiva de cada contribuinte
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/3786 |
| Date | 31 January 2009 |
| Creators | Claudio Cordeiro Teti, Aloisio |
| Contributors | de Farias Costa, Écio |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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