Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The new design of electric power system, called Smart Grid, has emerged as a new challenge
especially for power distribution networks, which need to promote greater functionality such
as real-time monitoring of the information about the energy consumption of consumers, the
massive automation with smarter equipment and devices, monitoring and quick action when
facing problems, connection of distributed generation, among others. The connection of
distributed generation sources such as wind and solar power in the distribution network is
becoming an increasingly common practice and it has great influence on several aspects of the
distribution network, especially in system reconfiguration. The initial topology of the feeders
may not be ideal after the connection of the power generation, as well as the power flow is
modified by the distributed generation. In this sense, this Master Thesis presents a
methodology for the management of distribution networks through reconfiguration of the
network topology and the power injection of distributed generators based on wind,
photovoltaic and hydroelectric generation. The solution of the reconfiguration problem is
based on heuristic technique Branch Exchange, which seeks to optimize multiple objectives.
To select the networks configuration the multi-criteria decision AHP (Analytic Hierarchy
Process) method is used. To illustrate the efficiency of the methodology the results for a real
network of an electric utility are presented, considering different scenarios of load and
distributed generation availability, as well as validation of the results by the exhaustive search
method. / A nova concepção do sistema elétrico de potência, chamada Smart Grid, surgiu como
um novo desafio especialmente para as redes de distribuição de energia, as quais necessitam
promover maiores funcionalidades como o acompanhamento em tempo real das informações
sobre o consumo de energia dos consumidores, a massiva automação com dispositivos e
equipamentos mais inteligentes, o monitoramento e atuação rápida frente a problemas, a
conexão de geração distribuída, entre outros aspectos. A conexão de fontes de geração
distribuída como a eólica e fotovoltaica na rede de distribuição vem se tornando uma prática
cada vez mais comum e tem grande influência sobre vários aspectos da rede de distribuição,
sobretudo na reconfiguração do sistema. A topologia inicial dos alimentadores pode não ser a
ideal após a conexão das centrais de geração, uma vez que o fluxo de potência é modificado
com a presença da geração distribuída. Neste sentido, este trabalho apresenta uma metodologia
para o gerenciamento das redes de distribuição através da reconfiguração da topologia dos
alimentadores e da conexão de geradores distribuídos baseados na geração eólica, fotovoltaica e
hidráulica. A solução do problema de reconfiguração é baseada na técnica heurística Branch
Exchange, onde se procura a otimização de múltiplos objetivos. Para a seleção das
configurações das redes é utilizado o método de tomada de decisão multicriterial AHP (Analytic
Hierarchy Process). A fim de ilustrar a eficiência da metodologia, são apresentados os
resultados para uma rede real de uma concessionária de energia elétrica, considerando
diferentes cenários de carga e de disponibilidade de geração dos geradores distribuídos, bem
como a validação dos resultados através do método de busca exaustiva.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/8537 |
Date | 28 February 2014 |
Creators | Mello, Ana Paula Carboni de |
Contributors | Bernardon, Daniel Pinheiro, Pfitscher, Luciano Lopes, Garcia, Vinícius Jacques |
Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFSM, BR, Engenharia Elétrica |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 300400000007, 400, 300, 300, 300, 500, 425ebf67-3fcd-4c31-8378-e6edab478375, ebaccaab-2c5a-4916-a48e-43a065bf6f48, b96cbf3d-e347-4b8b-b18b-feada1cfe280, 14462198-2133-4aa0-9471-b4a6b45b4123 |
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