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Previous issue date: 2003 / Os objetivos deste trabalho foram contribuir ao processo de regionalização hidrológica em
regiões com dados escassos por meio de novas variáveis explicativas, bem como analisar
diferentes métodos de regionalização. Inicialmente foi realizada uma análise da influência da
cobertura vegetal no processo de regionalização na área em estudo. Neste caso, foram utilizadas
como variáveis explicativas os percentuais de área coberta por caatinga, cerrado e floresta. Um
segundo objetivo desta dissertação foi a regionalização de parâmetros de modelo chuva-vazão
entre bacias caracterizadas dentro de uma mesma região fisicamente homogênea. Por fim, o
último objetivo procurado nesta dissertação foi analisar a aplicação de Redes Neurais Artificiais
(RNA) como uma ferramenta de regionalização. Como conclusão, observou-se que as novas
variáveis explicativas e o processo de redes neurais melhoraram de forma significativa a
regionalização de vazões na região em estudo, as sub-bacias 46, 47,48 e 49 da Bacia Hidrográfica
do São Francisco
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5823 |
Date | January 2003 |
Creators | Freitas, Vaneza Andrea Lima de |
Contributors | Cirilo, José Almir |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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