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Previous issue date: 2018-06-21 / Keyword query techniques have been proven to be very effective due of their user-friendliness on the Web.
However, much of the data is stored in relational databases, being necessary knowledge of a structured
language to access this data. In this sense, during the last decade some works have been proposed with the
intention of performing keyword queries to relational databases. However, systems that implement this
approach have been validated using ad hoc methods that may not reflect real-world workloads. The present
work proposes a benchmark for evaluation of the methods of keyword queries to relational databases
defining a standardized form with workloads that are consistent with the real world. This proposal assists in
assessing the effectiveness of current and future systems. The results obtained with the benchmark
application suggest that there are still many gaps to be addressed by keyword query techniques. / Técnicas de consultas por palavras-chave se mostraram muito eficazes devido à sua facilidade
de utilização por usuário na Web. Contudo, grande parte dos dados estão armazenados em
bancos de dados relacionais, sendo necessário conhecimento de uma linguagem estruturada
para acesso a esses dados. Nesse sentido, durante a última década alguns trabalhos foram
propostos com intuito de realizar consultas por palavras-chaves a bancos de dados
relacionais. No entanto, os sistemas que implementam essa abordagem foram validados
utilizando métodos ad hoc com bancos de dados que podem não refletir as cargas utilizadas
no mundo real. O presente trabalho propõe um benchmark para avaliação dos métodos de
consultas por palavras-chave a bancos de dados relacionais definindo uma forma padronizada
com cargas de trabalhos condizentes com a do mundo real. Esta proposta auxilia na avaliaçãode eficácia dos sistemas atuais e futuros. Os resultados obtidos com a aplicação do
benchmark sugerem que ainda existe muitas lacunas a serem tratadas pelas técnicas de
consultas por palavras-chave.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/8763 |
| Date | 21 June 2018 |
| Creators | Oliveira Filho, Audir da Costa |
| Contributors | Silva, João Carlos da, Silva, João Carlos da, Ribeiro, Leonardo Andrade, Vincenzi, Auri Marcelo Rizzo |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -3303550325223384799, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 3671711205811204509 |
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