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Previous issue date: 2002 / As ferramentas e técnicas empregadas para análise automática e inteligente dos
imensos repositórios de dados de indústrias, governos, corporações e institutos científicos são
os objetos tratados pelo campo emergente da Descoberta de Conhecimento em Bancos de
Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD). No contexto do MATRIKS, um
framework para KDD, SKDQL (Structured Knowledge Discovery Query Language) é a
proposta de uma linguagem de consulta estruturada para KDD, seguindo os padrões de SQL
dentro de uma arquitetura aberta e extensível, suportando a heterogeneidade, iteratividade e
interatividade dos processos de KDD, com recursos para acesso, limpeza, transformação,
derivação e mineração de dados, bem como manipulação de conhecimento
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2577 |
| Date | January 2002 |
| Creators | Pereira dos Santos Silva, Marcelino |
| Contributors | Pierre Louis Robin, Jacques |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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