Return to search

Procedimentos sequenciais Bayesianos aplicados ao processo de captura-recaptura

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:04:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1
6306.pdf: 1062380 bytes, checksum: de31a51e2d0a59e52556156a08c37b41 (MD5)
Previous issue date: 2014-05-30 / Financiadora de Estudos e Projetos / In this work, we make a study of the Bayes sequential decision procedure applied to capture-recapture with fixed sample sizes, to estimate the size of a finite and closed population process. We present the statistical model, review the Bayesian decision theory, presenting the pure decision problem, the statistical decision problem and the sequential decision procedure. We illustrate the theoretical methods discussed using simulated data. / Neste trabalho, fazemos um estudo do procedimento de decisão sequencial de Bayes aplicado ao processo de captura-recaptura com tamanhos amostrais fixados, para estimação do tamanho de uma população finita e fechada. Apresentamos o modelo estatístico, revisamos a teoria de decisão bayesiana, apresentando o problema de decisão puro, o problema de decisão estatística e o procedimento de decisão sequencial. Ilustramos os métodos teóricos discutidos através de dados simulados.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/4494
Date30 May 2014
CreatorsSantos, Hugo Henrique Kegler dos
ContributorsLeite, José Galvão
PublisherUniversidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Estatística, UFSCar, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0025 seconds